空间分析中的可变面元问题(MAUP)

最新推荐文章于 2025-11-22 17:19:03 发布
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本文探讨了可变面元问题(MAUP)，包括尺度效应和分区效应如何影响统计结果和分析结果。尺度效应涉及不同聚合水平之间的统计差异，而分区效应则关注同一尺度下因数据组合方式不同而产生的差异。

可变面元问题（Modifiable areal unit problem,MAUP）

因所选面积单元的不同对分区结果产生的影响称为可变面元问题，由MAUP问题造成的统计结果和分析结果的偏差常以尺度效应（scale effect）和分区效应(zoning effect)来描述.

  • 尺度效应
    尺度效应导致不同聚合水平间统计结果的差异，变量间的相关性依赖于数据聚合时的面积单元大小，即分区数目或区划分类数。
  • 分区效应
    分区效应描述了同一尺度下由于数据的组合和配置不同造成的统计结果的差异，即区划方案所导致的结果差异。
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