【GPU报错解答】Internal: Blas SGEMM launch failed

文章讲述了作者遇到的GPU内部错误BlasSGEMMlaunchfailed,尝试了多种常见解决方案如重启kernel和更新cuDNN无效。最终,通过在代码中设置GPU内存增长策略成功解决了问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.报错

Internal: Blas SGEMM launch failed

2.思路&解决方案

思路:
查了各种博客是GPU和cuDNN的问题
大部分解决方案是重启kernel,重新安装cuDNN,安装cuDNN补丁等等
但是对我来说,都没用

最终解决方案:
在运行文件上面加上这一段

#防止cuDNN报错:方案2
gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
if gpus:
    try:
        # Currently, memory growth needs to be the same across GPUs
        for gpu in gpus:
            tf.config.experimental.set_memory_growth(gpu, True)
        logical_gpus = tf.config.experimental.list_logical_devices('GPU')
        print(len(gpus), "Physical GPUs,", len(logical_gpus), "Logical GPUs")
    except RuntimeError as e:
        # Memory growth must be set before GPUs have been initialized
        print(e)
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