module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.6问题解决

本文记录了使用TensorFlow 1.3.*和1.4遇到的问题及解决办法,包括环境配置调整及版本回退等实用技巧。

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最近在重新用tensorflow 1.3.*或者1.4 的时候,发现了好多问题,主要是碰到了如题目所示的问题,目前网上没有什么好的解决办法。


关于这个问题,在https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/14182中有较为详细的说明,然而都没有给出较好的解决办法,无法都是降低到python3.5的环境下。


针对这个问题,升级到1.4后也有一堆问题,如需要Glibc的版本为2.23等,为了节约时间,把tensorflow降到1.3.0就没有问题了。测试如下:


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