module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.6问题解决

最新推荐文章于 2023-04-11 11:23:02 发布
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分类专栏： tensorflow 文章标签： tensoflow 错误
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sparkexpert/article/details/78813056
本文记录了使用TensorFlow 1.3.*和1.4遇到的问题及解决办法，包括环境配置调整及版本回退等实用技巧。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最近在重新用tensorflow 1.3.*或者1.4 的时候，发现了好多问题，主要是碰到了如题目所示的问题，目前网上没有什么好的解决办法。


关于这个问题，在https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/14182中有较为详细的说明，然而都没有给出较好的解决办法，无法都是降低到python3.5的环境下。


针对这个问题，升级到1.4后也有一堆问题，如需要Glibc的版本为2.23等，为了节约时间，把tensorflow降到1.3.0就没有问题了。测试如下：


问题tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError：OOM
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03-17 9643
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RuntimeWarning: compiletime version 3.5 of module ‘tensorflow.python.framework.fast_tensor_util‘ doe
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  安装tensorflow需要注意python版本跟tensorflow版本号对应的问题。这个问题出现的原因就是版本号没有对应起来，下面是具体的版本python跟tensorflows对应表，常用的是tensorflow1.4.0因为这个版本在工业上比较稳定。 ...
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