互金公司AI落地场景介绍

最新推荐文章于 2025-11-24 18:29:32 发布
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#AI #人工智能 #互金

博客介绍了AI在金融领域的应用，包括智能催收、OCR生物识别以及智能风控模型，这些技术利用人工智能提升金融业务效率和安全性，是信息技术在金融场景的典型应用。
智能催收、OCR生物识别、智能风控模型
金融领域迁移学习落地：AI架构师用这6个方案降低了欺诈检测误报率
2502_91592937的博客
07-28 664
新业务线缺数据、欺诈手法迭代快、跨场景分布偏移——这些问题直接导致模型“失效”：误报率飙升（比如正常用户被误判为欺诈）、漏检率上升（真正的欺诈被放过）。某股份制银行的消费贷场景曾遇到这样的困境：用XGBoost训练的模型误报率高达25%，用户投诉量月增30%。而迁移学习的出现，让我们能把成熟场景的“知识”（比如信用卡欺诈的用户行为模式）迁移到新场景，无需重新标注大量数据。
探索中的隐私计算：天冕联邦学习平台落地案例
TianmianTech的博客
03-23 8662
导语 联邦学习（Federated learning）在保证数据隐私性的前提下，使用分散在各地的数据，训练机器学习/深度学习模型，从而在遵守隐私保护法律的前提下，通过协作建模，提升机器学习的效率，其在金融、零售、自动驾驶等领域已有广泛应用。 正文 继《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》陆续实施之后，国家对网络安全、数据安全、和个人信息安全都有了明文严格的法律法规保护与制约。 毫不夸张地说，数据安全已经成为了整个时代都关注的重要议题之一。跨机构的数据要素融合应用充满了挑战，而隐私计算
互金平台数据透析：用这3个模型就够了
人人都是产品经理
11-13 1568
作者：绰号甄嬛的男人 全文共 3233 字 3 图，阅读需要 7 分钟 ———— / BEGIN / ———— 由于运营部门是互金平台公司里需要对业绩对KPI负责的部门，这决定了运营人员需要时时刻刻观察数据，从数据出发找到公司运营的异常情况。 若上天保佑大吉大利，业务数据增长符合预期，那很棒今晚可以吃鸡；若多灾多难，业务数据下滑严重出现异常，也不必慌张；学会利用和使
PhotoCommenter是一款简单易用的图片标注软件。内置丰富的标注库、图形库。可以方便快捷地对图片添加标注。
10-22
PhotoCommenter是一款简单易用的图片标注软件。内置丰富的标注库、图形库。可以方便快捷地对图片添加标注。 详细信息可查看：http://www.laaan.cn/?page_id=1106
免费人工智能深度学习图像标注工具
sparkapi的博客
04-17 8163
我们开发了一款标注工具可以提供如bounding box, polygon ,semantic segmentation等图像标注和语音转写等，大家如果有图像或者语音的标注需求可以免费适用，网址为www.tasksparka.ai，账号为test,密码xiaolin007  注意要用CHROME谷歌浏览器！界面如下，欢迎反馈帮助我们改进使用体验2D bounding box, 框标注点标注工具多边...
风控模型评估方法以及大数据风控模型概念
热门推荐
木东的博客
12-12 2万+
更新一下有效性指标中的区分能力指标： KS(Kolmogorov-Smirnov)：KS用于模型风险区分能力进行评估，指标衡量的是好坏样本累计分部之间的差值。好坏样本累计差异越大，KS指标越大，那么模型的风险区分能力越强。 KS的计算步骤如下： 1. 计算每个评分区间的好坏账户数。 2. 计算每个评分区间的累计好账户数占总好账户数比率(good%)和累计坏账户数占总坏账户数比率(bad%
两年AI研究经验(教训)总结，进来看看吧！
weixin_33726943的博客
04-27 360
人工智能研究这个领域是有一定门槛的。对于初学者来说，一般通常的做法是直接购买一些热门的书籍，比如“西瓜书”、“花书”、“xx天从入门到精通”、“xx天从入门到放弃”等等，但大多数书籍都是讲的基础知识，稍显乏味和枯燥，此外内容太深奥，初学者可能看一段时间就想放弃了。本文以过来人的身份将自身2年的研究经验毫无保留地分享给大家，希望对即将开始从事人工智能研究的...
互金场景下竞价广告投放简介
JDD风控算法的博客
07-20 959
本文主要介绍互金场景下竞价广告的投放策略、分层出价、最优出价等
腾讯云以“云+AI”助力金融数智化升级 已打造100+AI应用场景最佳实践
weixin_57213187的博客
09-17 290
与此同时，在生态大会主峰会上，腾讯首发“腾讯云智能体战略全景图”，及腾讯云智能体开发平台ADP3.0、Agent infra解决方案Agent Runtime、腾讯云专家服务智能体Cloud Mate等，以及混元3D 3.0基模，其建模精度提升 3 倍；大模型落地金融行业，找准场景是重中之重。介绍，腾讯云打造的大模型尽调与智能审核方案，有效帮助客户经理提升尽调工作效率，助力金融机构实现端到端的合规审核全流程作业，支持信贷、支付、供应链金融等多场景的智能化展业需求，审核准确率提升30%，工作效率提高60%。
凤凰金融邢志峰：人工智能打败人类只是一个开始，AI真正落地业务场景仍面临严峻挑战
数据猿
12-09 664
图丨凤凰金融大数据部副总裁 邢志峰 数据猿报道，2017年10月25日，由 数据猿 联合《清华金融评论》共同主办的“2017金融科技价值峰会——数据驱动金融商业裂变”在北京隆重召开。本文为数据猿现场直播“兴业消费金融股份公司市场总监杜一谦”的发言实录。 记者 | 郭敏 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn “打开报表把我关心的
风控策略的开发与场景应用
weixin_45545159的博客
08-18 2029
风控策略的开发与场景应用
数字化风控体系中的八类数据场景模型
weixin_45545159的博客
01-22 3210
后疫情时代加速了金融机构的数字化转型的进程，汽车金融、消费金融、互联网金融企业纷纷加强数字化建设。同时外部环境的不确定性也在不断增加，欺诈风险及信用风险持续升级，如何更好的转危为机，更精准更前瞻的识别和计量风险？我们建议在风控数字化转型过程中，多思考信贷中相关的具体的场景业务。 今天给大家带来在数字化智能风控体系中涉及的八类具体场景，今天都稍微来谈一谈最经典的这八类场景和模型，相关内容分别是： ❤①信贷策略规则的开发与部署应用 ❤②信贷风控策略&模型之决策矩阵分析 ❤③信贷产品客户反欺诈模型的开发
《低代码平台赋能AI风控：技术快速落地与业务协同的发展模式》
2501_91651383的博客
05-28 487
未来，随着低代码与大模型、数字孪生技术的深度融合，风控落地将从“技术驱动”升级为“业务驱动”，实现风险防控与业务增长的动态平衡。• 全链路风控仿真：低代码平台内置数字孪生引擎，模拟不同策略对“风险率”“转化率”的影响，某银行通过仿真提前发现“严格拦截”可能导致3%的优质客户流失，及时调整策略；• AI辅助策略生成：引入GPT类大模型，根据业务需求自动生成风控策略。◦ 模型版本迭代：支持AB测试，同时运行多版策略，自动对比“拦截率”“误判率”等指标，推荐最优版本，某银行借此将策略优化周期从1个月缩短至3天。
字节跳动联邦学习平台Fedlearner：4个月落地开源，投放增效200%+
字节跳动技术范儿
11-13 2215
1+1 如何大于 2 ？这个问题在不同场景中有不同的回答，在机器学习领域，答案是“联邦学习”。2016 年，谷歌提出一种被称为「联邦学习」的机器学习框架——在保证数据安全的前提下，通过多...
Opencv标注开源工具CVAT介绍和使用心得
sparkapi的博客
08-26 1万+
介绍一下背景，公司为100人左右TO B端AI企业，致力于用AI技术如人脸识别，NLP等技术赋能传统企业。公司算法大概10+，算法需要训练数据但是公司又没有精力自己开发一套标注系统，所以抱着试试看的态度找到了OPENCV开源的标注系统CVAT CVAT的github地址如下： https://github.com/opencv/cvat 下面介绍一下这个工具 1）有基本的成员管理系统如创建...
基于学习的人工智能（1）为什么学习？
致力于大数据+AI 的应用创新。
11-24 215
学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。
中国计算机学会（CCF）推荐学术会议-A（人工智能）：ACL 2026
iaast的博客
11-24 340
大会官网：https://2026.aclweb.org/录用率：20.3%（1699/8360，2025年）时间地点：2026年7月2日-加州·美国。截稿时间：2026年1月5日。CCF推荐：A（人工智能）
2025企业微信AI落地新趋势：微盛AI·企微管家破解内外增长难题
最新发布
weisheng00的博客
11-24 590
2025年企业微信AI落地的三大关键趋势：微盛AI·企微管家通过智能客服、精准营销和内部协作三大场景，帮助企业实现200%的客服效率提升、90%的报修响应提速和50%的员工效能增长。作为企业微信生态最大ISV服务商，微盛依托"AI+SCRM"双引擎，已服务160家500强企业，提供合规AI聊天Agent、生态闭环整合及私有化部署方案，有效解决数据孤岛问题，90%客户在3个月内实现AI能力全员覆盖。
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