【GPT入门】第45课 无梯子,linux/win下载huggingface模型方法

【GPT入门】第45课 无梯子,下载huggingface模型方法

1.下载模型代码

from transformers import AutoModelForCausalLM, BertTokenizer, BertForSequenceClassification

model_dir = '/root/autodl-tmp/model_hf'

# 加载模型和分词器
model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-chinese', cache_dir=model_dir)

tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese',cache_dir=model_dir)

print(model)

2. linux 设置镜像与加速

设置国内镜像
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
autodl的学术加速
source /etc/network_turbo

3.windows

按下 Win + R 键,输入 sysdm.cpl 并回车,打开 “系统属性” 窗口
切换到 “高级” 选项卡,点击 “环境变量” 按钮
在 “用户变量” 或 “系统变量” 区域(用户变量仅对当前用户有效,系统变量对所有用户有效):
点击 “新建” 按钮
在 “变量名” 中输入:HF_ENDPOINT
在 “变量值” 中输入:https://hf-mirror.com
点击 “确定” 保存
关闭所有已打开的命令行窗口,重新打开后环境变量即可生效
设置完成后,可以在命令行中输入以下命令验证是否配置成功:

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