MATLAB 中的模拟实验详解
1. 模拟概述
模拟是计算机得以充分发挥作用的一个应用领域。模拟是一种计算机实验,它反映了现实世界中那些看似基于随机过程,或者复杂到难以完全理解的方面。例如放射性衰变、掷骰子、细菌分裂和交通流量等。模拟程序的本质在于,程序员无法预先准确预测程序的运行结果,这与被模拟的事件的实际情况相符。
2. 随机数生成
2.1 rand 函数
在 MATLAB 中,可以使用 rand 函数轻松模拟随机事件。默认情况下, rand 会返回一个在 0 ≤ rand < 1 范围内均匀分布的伪随机数。虽然计算机无法生成真正的随机数,但这些伪随机数在实际应用中是难以预测的。
rand 函数还可以生成行向量或列向量,例如 rand(1,5) 会返回一个包含五个随机数的行向量:
0.9501
0.2311
0.6068
0.4860
0.8913
在同一个 MATLAB 会话中多次生成随机数时,每次都会得到不同的序列。然而,每次启动 MATLAB 会话时,随机数序列都会从相同的位置( 0.9501 )开始,并以相同的方式继续,这与现实情况不符。
2.2 为 rand 函数设置种子
可以使用 rand('state', n) 语句为随机数生成器
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