11、基于NoSQL的大数据挖掘与Spark大数据分析应用

基于NoSQL的大数据挖掘与Spark大数据分析应用

1. 大数据挖掘中的关键代码与函数

在大数据挖掘过程中，有一系列重要的函数用于数据处理和错误信息生成。以下是一些关键函数的代码及解释：

/ Generic Function to create error messages
errtable:{tab:(()Time:enlist `$string .z.Z;Alert:enlist x);(tab;"Missing Fields")}

/ Validation for input
initialValidation:{$(0n~x(`company);:errtable `$"Company must be selected";(`aggVars in key x) and ((0=count x(`aggVars)) or 0n~x(`aggData));:errtable `$"Both Metric and Aggregate Data field should be selected when using Aggregate Data option";x)}

/ Special Handling for some variables, in this case month
specialHandling:{0N!x;$(`month in cols x; update `$string month from x;x)}

/ Normalise Columns
columnFix:{(`$firstCap each cols x) xcol x}

/ Use comma separator for numeric values
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