6、物联网时代CRISPR在医疗诊断中的应用

物联网时代CRISPR在医疗诊断中的应用

1. 物联网在医疗领域的应用

物联网在医疗领域的应用正逐渐改变着传统医疗模式，为医疗行业带来了新的机遇和挑战。以下是物联网在医疗领域的一些具体应用：
- 智能康复 ：通过连接互联网的系统，利用射频识别（RFID）技术，可进行数据分析、评估、关键事件检测，并制定康复策略。这有助于解决全球老年人口增加所面临的资源稀缺问题。
- 面部疾病检测 ：利用摄像头拍摄感染面部的图像，并通过互联网进行处理，系统可作为人工智能皮肤科医生，检测感染人群的面部情况。

1.1 深度学习与物联网的结合

深度学习方法与物联网的集成提高了应用性能。卷积神经网络和深度生成模型（DGMs）可辅助临床医生和病理学家进行信号和图像分析与分类，从而做出更好的医疗决策。为了减少用户疲劳、误操作，促进康复并提高用户能力，还设计了具有深度学习的人工肌肉智能系统（AMIDL），通过脑电图（EEG）传感器实时监测人类意图。

1.2 疾病诊断与基因分类

为了控制瘫痪患者的意图，将肌肉启发算法与经皮电神经刺激（TENS）机器相结合，利用通信辅助设备对受影响的肢体进行六种不同的运动和手势识别。在疾病诊断方面，利用人工蜂群（ABC）对DNA微阵列进行分类以减少基因数量，并将这些基因作为输入数据训练人工神经网络（ANNs），对DNA微阵列进行分类。改进的ABC与前馈神经网络结合，利用大脑的磁共振图像将其分为正常和异常类别。

2. CRISPR系统概述

CRISPR是“成簇的规律间隔短回文重复序列”的缩写，最初在细