3、安装和使用 Power BI 相关工具指南

安装和使用 Power BI 相关工具指南

1. Power BI Desktop 安装

在 Power BI 服务中虽有开发和编辑报告、模型及源查询的选项,但功能有限,建议仅对无专用客户端应用的项目(如数据流)使用 Web 服务开发。若无法安装 Microsoft Store 版 Power BI Desktop(可能因 Windows 版本旧、公司政策、想用 32 位版本或使用本地版 Power BI Report Server 等原因),可下载可执行安装程序(.EXE 文件),安装步骤如下:
1. 访问 Power BI 下载页面:https://powerbi.microsoft.com/downloads ,下载可执行安装程序。
2. 在“Microsoft Power BI Desktop”下,选择“高级下载选项”。
3. 选择语言偏好,点击“下载”按钮。
4. 选择 64 位版本(PBIDesktopSetup_x64.exe)或 32 位版本(PBIDesktopSetup.exe),然后点击“下一步”。
5. 文件下载完成后,点击“打开文件”。
6. 启动安装向导,选择语言并点击“下一步”。若提示是否允许应用对设备进行更改,点击“是”。
7. 完成安装向导其余步骤,包括接受许可条款和选择目标文件夹,每次都点击“下一步”。
8. 在最后屏幕,点击“安装”按钮。
9. 安装完成后,点击“完成”按钮。

若使用本地版 Power BI Report Server,需下载针对报告服务器优化的 Power BI Desktop 版本(RS 版本),更新每季度发布一次。下载步骤如下:
1. 使用浏

一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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