23、AI产品的挑战、评测与价值衡量

AI产品的挑战、评测与价值衡量

AI产品面临的挑战

AI产品在发展过程中面临着诸多挑战，主要集中在偏见、性能和安全三个方面。

1. 偏见问题

   • 有测试者让ChatGPT编写基于种族和性别判断某人是否是优秀科学家的Python程序，这凸显了企业在分析产品偏见方面保持高度警惕的重要性。所有AI产品都对训练数据中固有的偏见敏感，产品经理需确保产品在推向市场前经过彻底的偏见测试。
   • 有人认为消除AI系统的偏见是一种审查行为，这是不道德的观点。AI没有感知能力，其偏见会对有感知的人类造成实际伤害。

2. 性能问题

   • 一个高度警惕的测试过程，涵盖所有用例和足够的潜在边缘情况，对AI产品的良好接受度至关重要。一些AI产品的重大失败源于公司在测试产品时的疏忽。虽然可能无法考虑到AI的所有潜在边缘情况，但在现实世界中与人们合作时，过度准备总比准备不足要好。
   • 2020年，苏格兰足球俱乐部因弗内斯喀里多尼亚蓟队使用Pixellot的AI摄像机操作员进行直播时，摄像机将一名边裁的光头误认为足球，导致观众一直看到某人的后脑勺。这一事件虽相对无害，但给公司带来了丑闻和嘲笑，凸显了在将软件推向市场前进行彻底测试的重要性。对于实时用例的产品，如体育赛事直播，采用多阶段测试方法至关重要。
     • 第一阶段分析性能。
     • 第二阶段与测试用户团队在直播比赛中进行测试，而非使用录制内容。
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