Java并发与函数式编程实践

Java并发与函数式编程实战

28、实现一个名为 Greeter 的类,该类实现 Runnable 接口,其 run 方法会打印 n 份“Hello, ” + target 的内容,其中 n 和 target 在构造函数中设置。构造两个具有不同消息的实例,并在两个线程中并发执行它们。

以下是实现该功能的 Java 代码:

class Greeter implements Runnable {
    private int n;
    private String target;

    public Greeter(int n, String target) {
        this.n = n;
        this.target = target;
    }

    @Override
    public void run() {
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            System.out.println("Hello, " + target);
        }
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Greeter greeter1 = new Greeter(5, "Alice");
        Greeter greeter2 = new Greeter(3, "Bob");

        Thread thread1 = new Thread(greeter1);
        Thread thread2 = new Thread(greeter2);

        thread1.start();
        thread2.start();
    }
}

在上述代码中,首先定义了 Greeter 类,它实现了 Runnable 接口。在构造函数中接收 n target 参数,并在 run 方法中循环打印相应的消息。在 Main 类的 main 方法中,创建了两个不同的 Greeter 实例,并分别用它们创建了两个线程,最后启动这两个线程,从而实现并发执行。

29、实现方法 public static void runTogether(Runnable... tasks) public static void runInOrder(Runnable... tasks) 。第一个方法应该在单独的线程中运行每个任务,然后返回。第二个方法应该在当前线程中运行所有任务,并在最后一个任务完成后返回。

以下是实现这两个方法的 Java 代码:

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class TaskExecutor {
    public static void runTogether(Runnable... tasks) {
        ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
        for (Runnable task : tasks) {
            executor.execute(task);
        }
        executor.shutdown();
    }

    public static void runInOrder(Runnable... tasks) {
        for (Runnable task : tasks) {
            task.run();
        }
    }
}

runTogether 方法中,使用 Executors.newCachedThreadPool() 创建一个线程池,将每个任务提交给线程池执行,最后关闭线程池。在 runInOrder 方法中,直接在当前线程中依次调用每个任务的 run 方法。

30、使用 java.io.File 类的 listFiles(FileFilter) isDirectory 方法,编写一个方法,返回给定目录的所有子目录。分别使用 lambda 表达式、方法表达式和匿名内部类来实现。

以下是使用不同方式实现返回给定目录所有子目录的 Java 代码示例。

使用 Lambda 表达式

import java.io.File;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class DirectoryFinder {
    public static List<File> getSubdirectoriesLambda(File directory) {
        return Arrays.stream(directory.listFiles(
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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