用深度学习预测疾病与污染

1、使用TensorFlow或PyTorch创建一个用于预测糖尿病的机器学习模型。在测试模型后使用真实世界的数据。

• Using Machine Learning to predict if someone has diabetes
• Simple Neural Network for Diabetes Prediction (GitHub)
• TensorFlow Datasets

2、使用 TensorFlow 或 PyTorch 创建一个机器学习模型，用于预测你选择的某个地区的空气污染水平。在测试模型后使用真实世界的数据。

- [Air Cognizer: Predicting air quality with TensorFlow Lite](https://medium.com/tensorflow/air-cognizer-predicting-air-quality-with-tensorflow-lite-942466b3d02e)
- [TensorFlow Datasets](https://www.tensorflow.org/datasets/)

3、使用TensorFlow或PyTorch实现卡尔·皮尔逊相关系数。基于计算出的系数，使用机器学习来预测某一地区特定人群患相关疾病的概