计算机毕业设计Django+Vue.js小说推荐系统小说可视化小说爬虫大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+详细讲解) -优快云博客

温馨提示：文末有优快云平台官方提供的学长联系方式的名片！

温馨提示：文末有优快云平台官方提供的学长联系方式的名片！

温馨提示：文末有优快云平台官方提供的学长联系方式的名片！

信息安全/网络安全大模型、大数据、深度学习领域中科院硕士在读，所有源码均一手开发！

感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人

介绍资料

以下是一份关于《Django + Vue.js 小说推荐系统：小说可视化》的任务书模板，涵盖项目背景、目标、技术架构、任务分解及验收标准等核心内容：

任务书：Django + Vue.js 小说推荐系统——小说可视化

一、项目背景

随着网络文学市场的快速发展，用户对小说推荐的需求日益个性化。传统推荐系统多依赖标签或评分，缺乏对小说内容深度分析与可视化展示。本项目旨在构建一个基于Django（后端） + Vue.js（前端）的小说推荐系统，通过数据挖掘与可视化技术，实现小说内容的智能推荐与多维度展示，提升用户发现优质小说的效率与体验。

二、项目目标

核心目标：
- 开发一个支持用户注册登录、小说浏览、个性化推荐的小说平台。
- 实现小说数据的多维度可视化（如类型分布、热度趋势、关键词云等）。
扩展目标：
- 集成基于内容的推荐算法（如TF-IDF、Word2Vec）与协同过滤算法。
- 支持管理员后台管理小说数据与用户行为分析。
- 适配移动端与PC端响应式布局。

三、技术架构

1. 后端架构（Django）

核心功能：
- 用户管理：注册/登录/权限控制（Django Auth）。
- 小说管理：CRUD接口、标签分类、搜索API。
- 推荐引擎：调用Python机器学习库（Scikit-learn、Gensim）生成推荐结果。
- 数据存储：MySQL（结构化数据） + Redis（缓存热门小说、推荐结果）。
关键技术：
- Django REST Framework（DRF）构建RESTful API。
- Celery异步任务队列处理推荐计算。
- Django Channels实现实时通知（如新书上架提醒）。

2. 前端架构（Vue.js）

核心功能：
- 小说列表/详情页展示。
- 可视化组件：ECharts/D3.js实现类型分布图、热度趋势图、关键词云。
- 用户交互：收藏、评分、评论功能。
关键技术：
- Vue 3 + Vue Router + Pinia（状态管理）。
- Element Plus/Ant Design Vue（UI组件库）。
- Axios与后端API交互。

3. 数据流程

1用户行为数据 → Django后端处理 → 存储至MySQL/Redis → 推荐算法计算 → 返回推荐结果 → Vue前端可视化展示

四、任务分解与时间安排

阶段1：需求分析与原型设计（第1-2周）

任务内容：
- 确定核心功能模块（用户系统、小说管理、推荐、可视化）。
- 设计数据库模型（用户表、小说表、标签表、评分表等）。
- 绘制原型图（使用Figma/Axure）。
交付物：
- 需求规格说明书。
- 数据库ER图。
- 高保真原型图。

阶段2：后端开发（第3-5周）

任务内容：
- 搭建Django项目结构，配置MySQL与Redis。
- 实现用户认证、小说CRUD、搜索API。
- 开发推荐算法模块（基于内容的推荐 + 协同过滤）。
- 编写单元测试（pytest）。
交付物：
- Django后端代码仓库。
- API文档（Swagger/OpenAPI）。
- 推荐算法测试报告。

阶段3：前端开发（第6-8周）

任务内容：
- 搭建Vue 3项目，配置路由与状态管理。
- 实现小说列表、详情页、用户中心界面。
- 开发可视化组件：
  - 小说类型分布饼图（ECharts）。
  - 热度趋势折线图（按周/月统计阅读量）。
  - 关键词云（基于小说简介的TF-IDF提取）。
- 与后端API联调。
交付物：
- Vue前端代码仓库。
- 可视化组件代码与文档。
- 联调测试报告。

阶段4：部署与优化（第9周）

任务内容：
- 部署后端至云服务器（Ubuntu + Nginx + Gunicorn）。
- 部署前端至CDN或静态资源服务器。
- 性能优化：
  - 数据库索引优化。
  - 前端资源压缩（Webpack）。
  - 缓存策略配置（Redis）。
交付物：
- 部署脚本与文档。
- 性能优化报告。

阶段5：测试与上线（第10周）

任务内容：
- 功能测试：用户注册、小说推荐、可视化展示。
- 压力测试：模拟多用户并发访问。
- 收集用户反馈，修复Bug。
交付物：
- 测试用例与报告。
- 最终上线版本。

五、验收标准

功能完整性：
- 用户系统：支持注册/登录/密码找回。
- 小说管理：支持上传、分类、搜索（关键词/标签）。
- 推荐功能：根据用户历史行为生成个性化推荐。
- 可视化：至少实现3种图表（饼图、折线图、词云）。
性能要求：
- API响应时间≤800ms（90%请求）。
- 支持1000并发用户访问。
代码规范：
- 后端：符合PEP 8规范，注释覆盖率≥30%。
- 前端：Vue组件命名规范，使用TypeScript（可选）。
文档要求：
- 部署文档（含环境配置步骤）。
- 用户手册（图文结合）。

六、团队分工

角色	职责
后端开发	Django API开发、数据库设计、推荐算法实现。
前端开发	Vue.js界面开发、可视化组件实现、响应式布局适配。
测试工程师	编写测试用例，执行功能/性能测试，生成测试报告。
项目经理	协调资源、监控进度、组织评审会议。