计算机毕业设计Django+Vue.js农产品推荐系统农产品可视化农产品大数据(源码+文档+PPT+讲解)

最新推荐文章于 2025-12-19 23:07:05 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-19 23:07:05 发布 · 615 阅读

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

6314 篇文章

订阅专栏

温馨提示：文末有优快云平台官方提供的学长联系方式的名片！

温馨提示：文末有优快云平台官方提供的学长联系方式的名片！

温馨提示：文末有优快云平台官方提供的学长联系方式的名片！

信息安全/网络安全大模型、大数据、深度学习领域中科院硕士在读，所有源码均一手开发！

感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人

介绍资料

以下是一份关于《Django + Vue.js 农产品推荐系统》的任务书模板，涵盖项目背景、技术架构、任务分解及实施计划等内容，可根据实际需求调整：

随着农产品电商平台的快速发展，用户对个性化推荐的需求日益增长。本项目旨在构建一个基于Django（后端）和Vue.js（前端）的农产品推荐系统，通过整合用户行为数据、农产品属性及实时交互信息，实现精准推荐，提升用户购买转化率与平台活跃度。

1[用户层] ←→ [Vue.js前端] ←→ [Django后端API] ←→ [数据库/推荐引擎]
2                     ↑
3[管理后台] ←→ [Django Admin]

前端（Vue.js）：
- 用户界面：展示农产品列表、推荐结果、筛选条件（价格、产地、品类等）。
- 交互功能：收藏、评分、实时搜索联想。
- 状态管理：Vuex管理用户登录状态与推荐偏好。
后端（Django）：
- Django REST Framework：提供RESTful API（用户认证、农产品查询、推荐接口）。
- Celery：异步任务队列（处理推荐计算、数据预处理）。
- Django Channels：可选，支持WebSocket实时推送推荐更新。
数据库：
- PostgreSQL：存储用户信息、农产品数据、行为日志。
- Redis：缓存热门推荐结果，加速接口响应。
推荐引擎：
- 基于内容的推荐：利用农产品标签（如有机、产地、季节）计算相似度。
- 协同过滤：基于用户行为（点击、购买）生成“相似用户”或“相似商品”推荐。
- 混合推荐：结合规则引擎（如促销优先、新品推荐）动态调整结果。

需求调研：
- 明确推荐场景（首页热门推荐、个性化推荐、相似商品推荐）。
- 收集农产品数据字段（名称、价格、图片、标签、库存等）。
原型设计：
- 使用Figma或Axure设计前端界面（首页、详情页、推荐列表页）。
- 定义API接口规范（如GET /api/recommend/?user_id=123）。

后端开发：
- 搭建Django项目，配置PostgreSQL数据库。
- 实现用户认证模块（JWT token）。
- 开发农产品CRUD API与行为日志记录接口。
前端开发：
- 初始化Vue.js项目，配置Vue Router与Vuex。
- 实现农产品列表页与详情页（静态数据）。
推荐引擎初始化：
- 基于农产品标签实现简单的基于内容的推荐逻辑。

离线推荐：
- 使用Pandas/NumPy预处理用户行为数据，生成用户-商品评分矩阵。
- 实现基于用户的协同过滤算法（如KNN）。
实时推荐：
- 通过Django信号（Signals）捕获用户行为（如购买），触发推荐更新。
- 使用Celery异步计算推荐结果，存入Redis缓存。
混合策略：
- 结合热门推荐（按销量排序）与个性化推荐，加权融合结果。

部署方案：
- 后端：Docker容器化部署至云服务器（如AWS EC2），使用Nginx + Gunicorn。
- 前端：静态资源托管至CDN或对象存储（如AWS S3）。
监控与日志：
- 配置Sentry捕获前端异常，Django Logging记录后端操作。
- 使用Prometheus + Grafana监控API响应时间与服务器负载。

负责人：[填写姓名]
计划周期：[开始日期] 至 [结束日期]

备注：可根据项目规模调整技术选型（如用FastAPI替代Django REST Framework，或引入Elasticsearch增强搜索功能）。