计算机毕业设计Django+Vue.js酒店推荐系统民宿推荐系统酒店可视化民宿可视化大数据毕业设计(源码+LW+PPT+讲解视频)-优快云博客

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介绍资料

以下是《Django+Vue.js酒店推荐系统民宿推荐系统酒店可视化民宿可视化》任务书的结构化设计，包含技术实现、功能模块及开发计划：

任务书：基于Django与Vue.js的酒店/民宿推荐与可视化系统

一、项目背景与目标

背景
- 旅游行业快速发展，用户对个性化住宿推荐和直观数据展示需求增强。
- 传统平台推荐算法单一，缺乏数据可视化交互体验。
目标
- 开发一个结合推荐算法与数据可视化的住宿预订平台，支持酒店和民宿的个性化推荐及动态数据展示。
- 技术栈：后端Django（Python）提供API与数据处理，前端Vue.js实现响应式交互与可视化。

二、系统功能模块

用户模块
- 注册/登录（JWT鉴权）
- 个人信息管理（收藏、历史记录）
- 偏好设置（价格区间、地理位置、设施类型）
推荐系统模块
- 协同过滤算法：基于用户行为（点击、收藏、预订）的相似用户推荐。
- 内容过滤算法：根据住宿描述、标签、地理位置的语义匹配。
- 混合推荐：结合评分、价格、距离的加权排序。
可视化模块
- 地图集成：通过Leaflet/百度地图展示住宿分布与热力图。
- 动态图表：ECharts展示价格趋势、评分分布、季节性客流量。
- 对比分析：多住宿属性（价格、面积、设施）的雷达图对比。
搜索与筛选模块
- 关键词搜索（支持模糊匹配）
- 多条件筛选（价格、星级、设施、距离）
管理后台模块（Django Admin扩展）
- 住宿数据CRUD操作
- 用户行为数据分析
- 推荐算法参数配置

三、技术实现方案

后端架构（Django）
- RESTful API：使用Django REST Framework构建接口。
- 数据库设计：
  - 住宿表（Hotel/Homestay）：字段包括名称、坐标、价格、评分、设施等。
  - 用户表：存储偏好和行为数据。
  - 推荐记录表：记录用户-住宿的关联权重。
- 推荐引擎：
  - 离线计算：每日批量更新推荐结果（Celery定时任务）。
  - 实时推荐：基于用户当前搜索条件的即时过滤。
前端架构（Vue.js）
- 组件化开发：
  - 搜索栏、住宿卡片、地图容器、图表面板等独立组件。
- 状态管理：Vuex管理用户登录状态与推荐结果。
- 可视化库：
  - ECharts：折线图（价格趋势）、柱状图（评分分布）。
  - Leaflet：交互式地图标记与聚类渲染。
数据流程
- 用户请求 → Django处理业务逻辑 → 查询数据库/调用推荐算法 → 返回JSON → Vue.js渲染页面。

四、开发计划与里程碑

阶段	任务	交付物	周期
需求分析	明确功能优先级，设计数据库ER图	需求文档、ER图	1周
后端开发	搭建Django项目，实现API接口与推荐算法	可运行的API服务	3周
前端开发	完成Vue.js页面与可视化组件，对接后端接口	可交互的前端原型	3周
集成测试	联合调试推荐准确性、地图加载性能、图表响应速度	测试报告与优化方案	2周
部署上线	容器化部署（Docker），配置Nginx与负载均衡	可访问的在线系统	1周

五、预期成果

核心功能
- 用户输入偏好后，3秒内返回TOP10推荐结果。
- 地图加载时间≤1秒，支持1000+标记点无卡顿。
创新点
- 动态可视化帮助用户快速决策（如价格波动预警）。
- 混合推荐算法提升点击率（预期提升20%）。

六、风险评估与应对

数据稀疏性：新用户冷启动问题 → 采用热门推荐+引导填写偏好。
性能瓶颈：高并发下推荐计算延迟 → 引入Redis缓存热门结果。
可视化兼容性：部分浏览器不支持ECharts高级功能 → 提供降级方案（静态图表）。

七、附录

推荐算法伪代码示例

python

1def hybrid_recommend(user_id, top_k=10):
2    # 协同过滤得分
3    cf_scores = collaborative_filtering(user_id)
4    # 内容过滤得分
5    content_scores = content_based_filtering(user_id)
6    # 加权合并（权重可调）
7    final_scores = 0.6*cf_scores + 0.4*content_scores
8    return sorted_top_k(final_scores, top_k)

前端组件结构图

1App.vue
2├── Header.vue
3├── SearchBar.vue
4├── MapContainer.vue
5│   └── HotelMarkers.vue
6└── Dashboard.vue
7    ├── PriceChart.vue
8    └── RatingDistribution.vue

任务书编制人：XXX
日期：XXXX年XX月XX日

此任务书涵盖了从需求到落地的全流程，可根据实际项目规模调整技术细节与周期。