计算机毕业设计Django+Vue.js电影推荐系统 电影可视化 大数据毕业设计(源码+文档+PPT+讲解)

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介绍资料

以下是一份关于《Django + Vue.js电影推荐系统》的任务书模板，包含任务目标、分工、进度安排及交付成果等内容，供参考：

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任务书

项目名称：基于Django与Vue.js的电影推荐系统开发

一、项目背景与目标

1. 背景
   • 互联网电影平台用户数量增长迅速，传统分类浏览方式难以满足个性化需求。
   • 结合Django（后端高效开发）与Vue.js（前端动态交互）技术栈，构建一个支持个性化推荐的电影系统，提升用户体验和平台活跃度。
2. 目标
   • 开发一个完整的Web应用，实现用户管理、电影数据展示、评分交互和个性化推荐功能。
   • 探索混合推荐算法（协同过滤 + 内容过滤）在电影领域的应用优化。

二、任务范围与分工

1. 任务范围

• 前端开发：电影列表页、详情页、推荐结果页、用户评分组件等。
• 后端开发：用户认证、电影数据API、推荐算法接口、数据库设计。
• 算法实现：数据预处理、推荐模型训练、结果排序与过滤。
• 测试与部署：功能测试、性能优化、服务器部署与文档编写。

2. 人员分工

角色	成员姓名	职责
项目经理	张三	统筹进度、协调资源、对接需求
前端开发	李四	Vue.js页面开发、组件封装、与后端API联调
后端开发	王五	Django模型设计、RESTful API开发、数据库管理
算法工程师	赵六	推荐算法实现、数据集处理、模型评估与优化
测试工程师	陈七	制定测试用例、执行功能/性能测试、编写部署文档

三、技术要求

1. 前端技术
   • 使用Vue 3 + Vue Router + Pinia（状态管理）构建单页应用（SPA）。
   • 集成Element Plus或Ant Design Vue组件库优化界面交互。
   • 通过Axios实现与后端API的异步通信。
2. 后端技术
   • 基于Django 4.x + Django REST Framework（DRF）开发RESTful API。
   • 使用MySQL存储用户、电影和评分数据，Redis缓存热门推荐结果。
   • 集成JWT实现用户认证与权限管理。
3. 推荐算法
   • 基础算法：
     • 基于用户的协同过滤（User-Based CF）。
     • 基于电影标签的内容过滤（Content-Based Filtering）。
   • 优化方向：
     • 混合推荐权重动态调整（根据用户行为数据实时更新）。
     • 引入时间衰减因子，降低旧评分对推荐的影响。

四、进度计划

阶段	时间范围	关键任务与交付物
需求分析	第1-2周	完成需求调研、功能清单确认、技术选型报告
系统设计	第3周	输出数据库ER图、API接口文档、前端页面原型图
前端开发	第4-6周	实现核心页面（首页、电影详情页、推荐页）、完成与后端API的联调
后端开发	第4-6周	开发用户认证、电影数据管理、推荐算法接口，完成单元测试
算法实现	第5-7周	完成数据集预处理、模型训练、推荐结果评估，输出算法优化报告
系统集成	第7-8周	前后端联调、性能优化（如API响应时间<500ms）、修复兼容性问题
测试部署	第9周	执行黑盒测试/压力测试、编写用户手册、部署至云服务器（如阿里云ECS）
项目验收	第10周	提交最终代码、测试报告、演示视频，完成项目答辩

五、交付成果

1. 源代码：前端（Vue.js）、后端（Django）完整代码，托管至Git仓库（如GitHub）。
2. 文档：
   • 《系统需求规格说明书》
   • 《数据库设计文档》
   • 《API接口文档（Swagger/OpenAPI）》
   • 《推荐算法设计与评估报告》
   • 《用户操作手册》
3. 测试报告：包含功能测试用例、性能测试数据（如QPS、响应时间）。
4. 部署包：Docker镜像或服务器部署脚本（可选）。

六、风险管理

1. 技术风险：
   • 推荐算法效果未达预期 → 提前准备备用算法（如基于热门度的推荐）。
   • 前后端接口不兼容 → 严格遵循RESTful设计规范，使用Postman提前验证API。
2. 进度风险：
   • 开发延期 → 每周召开站会同步进度，关键路径任务预留20%缓冲时间。
3. 数据风险：
   • 电影数据缺失 → 使用公开数据集（如MovieLens 25M）作为补充。

七、验收标准

1. 功能完整性：
   • 用户注册/登录、电影浏览、评分、推荐结果展示等核心功能无缺失。
2. 性能要求：
   • 推荐接口平均响应时间≤800ms，支持100并发用户。
3. 代码规范：
   • 前端符合Vue Style Guide，后端遵循PEP 8规范，提交Git时需通过CI检查。

八、签字确认

角色	姓名	日期
项目发起人	（签名）
项目经理	张三
技术负责人	王五

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注意事项：

1. 可根据实际团队规模调整分工，小型团队可合并角色（如全栈工程师兼顾前后端）。
2. 算法部分需明确数据集来源（如MovieLens、豆瓣API）及评估指标（如准确率、NDCG）。
3. 交付成果需包含可运行的演示环境（如Docker Compose配置文件）。

希望这份任务书能为您提供清晰的开发指导！

运行截图

 

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项目案例

 

 

 

 

优势

1-项目均为博主学习开发自研，适合新手入门和学习使用

2-所有源码均一手开发，不是模版！不容易跟班里人重复！

 

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