计算机毕业设计Django+Vue.js游戏推荐系统游戏可视化大数据毕业设计(源码+文档+PPT+讲解)-优快云博客

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信息安全/网络安全大模型、大数据、深度学习领域中科院硕士在读，所有源码均一手开发！

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介绍资料

以下是一份结构清晰、内容完整的《Django + Vue.js 游戏推荐系统》任务书模板，涵盖项目背景、目标、技术细节、开发流程及交付标准等关键内容：

项目名称：智能游戏推荐平台（SmartGame Recommender）
项目周期：3个月（202X年XX月-XX月）
目标用户：游戏玩家、内容创作者、平台管理员
核心价值：通过个性化推荐提升用户发现游戏的效率，增加平台用户粘性和转化率。

基础功能
- 用户系统：注册/登录、密码找回、多设备同步。
- 游戏库：支持10万+游戏数据存储与检索。
- 交互功能：游戏评分（1-5星）、评论、收藏、分享。
推荐功能
- 个性化推荐：基于用户历史行为（浏览、评分）的协同过滤算法。
- 场景化推荐：根据时间（周末/工作日）、设备（PC/手游）动态调整推荐列表。
- 冷启动解决方案：新用户通过问卷标签（如“喜欢RPG”）初始化推荐模型。

模块	技术方案
前端框架	Vue 3 + Composition API + Vite（构建工具）
状态管理	Pinia（替代Vuex，支持TypeScript）
后端框架	Django 4.2 + Django REST Framework（DRF）
数据库	PostgreSQL（JSONB字段存储游戏标签） + TimescaleDB（时序数据扩展，可选）
缓存	Redis（存储用户推荐结果、热门游戏榜单）
异步任务	Celery + RabbitMQ（处理推荐模型训练、数据同步等耗时任务）
推荐算法	Surprise库（协同过滤） + 自定义规则引擎（如“新游加权”）

功能点：
- 注册时要求选择游戏偏好标签（如“开放世界”“竞技对战”）。
- 用户行为日志记录（点击、停留时长、评分）。
API示例：
```
 
```
http

POST /api/auth/register/
{
"username": "player123",
"email": "user@example.com",
"tags": ["MMORPG", "Sandbox"]
}

数据模型：

python

	`# Django Model 示例`
	`class Game(models.Model):`
	`title = models.CharField(max_length=100)`
	`platform = models.JSONField(choices=[("PC", "PC"), ("PS", "PlayStation")])`
	`tags = models.ManyToManyField("GameTag")`
	`release_date = models.DateField()`
	`average_rating = models.FloatField(default=0)`

算法流程：
1. 数据预处理：过滤低质量用户（如恶意刷分者）。
2. 相似度计算：基于用户-游戏评分矩阵的余弦相似度。
3. 结果融合：
  - 70%权重：协同过滤推荐
  - 20%权重：热门游戏（按周热度排序）
  - 10%权重：用户偏好标签匹配
缓存策略：
- 全量推荐结果缓存（Redis键：user:{id}:recommendations）。
- 缓存过期时间：24小时（夜间低峰期主动刷新）。

功能清单：
- 游戏数据批量导入（Excel模板下载/上传）。
- 推荐算法参数配置（如相似度阈值、权重比例）。
- 用户行为分析看板（ECharts可视化日均活跃用户、评分分布）。

阶段	时间	交付物
需求分析	第1周	PRD文档、原型图（Figma链接）、数据库ER图
技术设计	第2周	API文档（Swagger UI）、部署架构图、风险评估报告
核心开发	第3-8周	前后端联调完成，推荐算法初版上线
测试优化	第9周	性能测试报告（Locust压测结果）、安全扫描报告（OWASP ZAP）
上线部署	第10周	云服务器配置文档、监控告警规则（Prometheus + Grafana）

风险	影响等级	应对措施
推荐算法效果不达标	高	预留2周缓冲期进行A/B测试，对比不同算法的点击率（CTR）。
第三方服务依赖（如登录）	中	实现本地账号体系作为降级方案，监控第三方API可用性。
数据迁移延迟	低	使用Django的`django-import-export`库优化Excel导入速度。

角色	人员	职责
前端开发	张三、李四	Vue.js界面开发、与后端API对接、性能优化（如懒加载、代码分割）。
后端开发	王五、赵六	Django服务开发、数据库设计、推荐算法集成、Celery任务调度。
测试工程师	孙七	编写测试用例、执行自动化测试、监控线上问题。
项目经理	周八	协调资源、把控进度、对接需求方（如产品经理）。