计算机毕业设计Django+Vue.js小说推荐系统 小说可视化 小说爬虫 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+详细讲解)

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介绍资料

以下是一份关于《Django+Vue.js小说推荐系统》的任务书模板，涵盖任务目标、分解、技术要求、时间安排及验收标准等内容，供参考：

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任务书：基于Django与Vue.js的小说推荐系统开发

一、任务概述

任务名称：基于Django与Vue.js的小说推荐系统设计与实现
任务背景：针对网络文学平台用户面临的信息过载问题，开发一个结合个性化推荐算法与前后端分离架构的系统，提升用户发现优质小说的效率。
任务目标：

1. 实现用户行为数据采集与存储。
2. 设计并训练混合推荐模型（协同过滤+内容相似度）。
3. 开发基于Django的后端API服务与Vue.js的前端交互界面。
4. 完成系统测试与性能优化，确保推荐准确率与响应速度达标。

二、任务分解与分工

2.1 模块划分与责任人

模块	任务内容	责任人
数据采集与存储	用户行为日志（点击、收藏、评分）采集，MySQL数据库设计与搭建。	张三
推荐算法开发	实现ALS协同过滤模型，结合小说标签/文本特征优化推荐结果，处理冷启动问题。	李四
后端API开发	基于Django+DRF开发RESTful API，集成Redis缓存热门推荐结果，实现用户认证与权限管理。	王五
前端界面开发	使用Vue.js开发响应式页面，包括小说列表、推荐详情、用户个人中心等组件。	赵六
系统测试与优化	进行单元测试、压力测试（JMeter），优化数据库查询与API响应时间。	全体成员

2.2 关键技术要求

1. 推荐算法：
   • 离线部分：使用PySpark训练ALS模型，定期更新用户-小说评分矩阵。
   • 在线部分：通过Django接收实时行为数据，结合余弦相似度动态调整推荐列表。
2. 前后端交互：
   • 前端通过Axios异步请求后端API，使用Vue Router实现页面路由管理。
   • 后端返回JSON格式数据，前端通过Vue组件渲染动态内容。
3. 冷启动策略：
   • 新用户：根据注册时选择的兴趣标签推荐热门小说。
   • 新小说：通过TF-IDF提取文本关键词，匹配相似已发布小说进行推荐。

三、时间安排与里程碑

3.1 开发周期：202X年XX月XX日 - 202X年XX月XX日（共12周）

阶段	时间	里程碑成果
需求分析	第1-2周	完成需求调研报告，明确系统功能模块（如推荐、搜索、用户管理）。
系统设计	第3-4周	输出数据库ER图、API接口文档、前后端交互流程图，确定技术栈（Django+Vue.js+MySQL）。
算法开发	第5-6周	实现ALS模型训练脚本，测试冷启动策略有效性，推荐准确率（Precision@10）≥30%。
后端开发	第7-8周	完成Django项目初始化，开发用户认证、小说管理、推荐API，集成Redis缓存。
前端开发	第9-10周	实现Vue.js页面布局，完成小说列表、推荐详情、个人中心等组件开发，与后端联调API。
测试优化	第11-12周	通过JMeter进行压力测试（1000并发用户），修复性能瓶颈，最终推荐准确率≥35%。

四、验收标准

4.1 功能完整性

1. 用户注册/登录功能正常，支持第三方登录（如微信、QQ）。
2. 推荐列表实时更新，支持按类型（如科幻、言情）筛选。
3. 管理员后台可管理小说数据（增删改查）、查看用户行为日志。

4.2 性能指标

1. 推荐准确率：Precision@10 ≥ 35%（基于测试集用户行为数据验证）。
2. API响应时间：普通请求≤200ms，复杂推荐请求≤500ms（压力测试下）。
3. 系统并发能力：支持至少500用户同时在线，1000并发请求无崩溃。

4.3 文档要求

1. 提交《系统设计说明书》（含数据库设计、API文档、架构图）。
2. 提交《测试报告》（含单元测试用例、压力测试结果、优化记录）。
3. 提交《用户操作手册》（图文说明系统使用方法）。

五、资源与支持

1. 硬件资源：
   • 服务器：阿里云ECS（4核8G，CentOS 7.6），用于部署Django后端与MySQL数据库。
   • 缓存服务：阿里云Redis（2GB内存），存储热门推荐结果。
2. 软件工具：
   • 开发环境：Python 3.8、Django 4.0、Vue.js 3.0、PySpark 3.2。
   • 协作工具：Git（代码管理）、Jira（任务跟踪）、Postman（API测试）。
3. 数据支持：
   • 模拟数据集：10,000用户行为记录、50,000本小说元数据（标题、作者、标签、摘要）。

六、风险评估与应对

风险	影响	应对措施
推荐算法效果不达标	用户满意度下降，系统无法上线	提前准备备选方案（如切换为纯基于内容的推荐），增加A/B测试对比不同算法效果。
前后端联调接口不兼容	开发周期延误	制定严格的API接口规范，使用Swagger生成接口文档，每日同步开发进度。
服务器性能瓶颈	高并发时系统崩溃	提前进行压力测试，优化数据库索引，启用Nginx负载均衡分散请求。

任务书签署：
项目负责人：__________ 日期：__________
团队成员确认：__________ 日期：__________

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备注：

1. 本任务书需根据实际项目需求调整技术细节与时间安排。
2. 建议每周召开进度会议，同步开发难点与风险，确保任务按时完成。

运行截图

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