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介绍资料

《Python知识图谱中华古诗词可视化》任务书

一、项目概况

1. 项目名称：Python知识图谱中华古诗词可视化
2. 项目目标：借助Python相关技术与工具，构建中华古诗词知识图谱，并实现其可视化展示，开发一个便捷易用的可视化系统，助力古诗词文化传承与研究。
3. 项目周期：[开始日期]-[结束日期]
4. 项目负责人：[姓名]
5. 项目成员：[成员 1 姓名]、[成员 2 姓名]……

二、项目任务分解

（一）前期调研与规划

1. 任务内容
   • 调研中华古诗词研究现状、知识图谱在文化领域的应用案例以及可视化技术的发展趋势。
   • 确定项目的技术选型，包括Python库（如NetworkX、Pyecharts用于可视化，Neo4j或MySQL用于数据存储）、Web开发框架（如Flask或Django）等。
   • 制定项目整体规划，明确各阶段任务、时间节点和交付成果。
2. 任务分工
   • 项目负责人组织全体成员进行资料收集和研讨，确定调研方向。
   • [成员 1 姓名]负责收集古诗词研究现状和知识图谱应用案例资料。
   • [成员 2 姓名]负责调研可视化技术发展趋势和Python相关库。
   • [成员 3 姓名]负责技术选型和项目整体规划的制定。
3. 时间安排：[起始时间 1]-[结束时间 1]
4. 交付成果：调研报告、技术选型方案、项目规划文档。

（二）数据收集与预处理

1. 任务内容
   • 从多个渠道收集中华古诗词数据，包括诗词文本、诗人信息（如生平、风格、代表作品）、创作背景（如时代背景、创作缘由）、诗词意象（如常见意象及其含义）等。
   • 对收集到的数据进行清洗，去除重复、错误和无效数据，统一数据格式，如诗词文本的编码格式、诗人信息的字段格式等。
   • 对数据进行标注和分类，为后续知识图谱构建做准备。
2. 任务分工
   • [成员 1 姓名]负责从诗词网站、古籍数据库等渠道收集诗词文本和诗人基本信息。
   • [成员 2 姓名]负责收集创作背景和诗词意象相关数据。
   • [成员 3 姓名]和[成员 4 姓名]共同进行数据清洗、标注和分类工作。
3. 时间安排：[起始时间 2]-[结束时间 2]
4. 交付成果：清洗后的古诗词数据集、数据标注和分类文档。

（三）知识图谱构建

1. 任务内容
   • 确定知识图谱的实体类型（如诗人、诗词作品、朝代、意象等）和关系类型（如创作、引用、属于朝代、包含意象等）。
   • 设计知识图谱的本体结构，明确实体和关系的属性和约束。
   • 使用Python将预处理后的数据导入到选定的数据库中（如Neo4j图数据库或MySQL关系型数据库），构建古诗词知识图谱。
2. 任务分工
   • 项目负责人组织全体成员讨论确定实体类型和关系类型。
   • [成员 1 姓名]和[成员 2 姓名]负责设计知识图谱的本体结构。
   • [成员 3 姓名]和[成员 4 姓名]负责数据导入和知识图谱构建工作。
3. 时间安排：[起始时间 3]-[结束时间 3]
4. 交付成果：知识图谱本体设计文档、构建好的知识图谱数据库。

（四）可视化算法研究与实现

1. 任务内容
   • 研究不同的图布局算法（如力导向布局、环形布局、层次布局等），分析其特点和适用场景。
   • 使用Python的相关库（如NetworkX）实现选定的布局算法，对古诗词知识图谱进行可视化布局。
   • 探索如何通过颜色、大小、形状等视觉元素来表示古诗词知识图谱中不同实体和关系的特征，提高可视化的可读性和美观性。
   • 实现交互功能，如节点点击查看详情、关系拖拽、缩放等。
2. 任务分工
   • [成员 2 姓名]和[成员 3 姓名]负责研究图布局算法并选择合适的算法。
   • [成员 1 姓名]和[成员 4 姓名]负责实现布局算法和交互功能，进行可视化效果优化。
3. 时间安排：[起始时间 4]-[结束时间 4]
4. 交付成果：可视化算法实现代码、可视化效果演示文档。

（五）系统开发与测试

1. 任务内容
   • 使用Python的Web开发框架（如Flask）搭建系统后台，实现数据的存储、查询和交互逻辑。
   • 开发系统前端界面，集成可视化展示功能，提供搜索框、筛选条件、诗词详情展示区域等。
   • 对系统进行功能测试、性能测试和兼容性测试，修复发现的漏洞和问题，优化系统性能。
2. 任务分工
   • [成员 1 姓名]和[成员 4 姓名]负责系统后台开发。
   • [成员 2 姓名]和[成员 3 姓名]负责系统前端界面开发和可视化集成。
   • 全体成员共同参与系统测试工作。
3. 时间安排：[起始时间 5]-[结束时间 5]
4. 交付成果：系统源代码、测试报告。

（六）项目文档撰写与验收

1. 任务内容
   • 撰写项目文档，包括项目需求分析、设计文档、用户手册等。
   • 准备项目验收材料，进行项目演示和答辩。
2. 任务分工
   • [成员 1 姓名]负责撰写项目需求分析文档和用户手册。
   • [成员 2 姓名]负责撰写项目设计文档，包括知识图谱设计、系统架构设计等。
   • 项目负责人组织全体成员准备验收材料，进行项目演示和答辩。
3. 时间安排：[起始时间 6]-[结束时间 6]
4. 交付成果：项目文档、验收材料。

三、项目资源需求

1. 硬件资源：配备高性能计算机若干台，用于数据处理、系统开发和测试。
2. 软件资源：安装Python开发环境、Neo4j或MySQL数据库、Flask或Django Web开发框架、Pyecharts和NetworkX可视化库等。
3. 数据资源：获取诗词网站、古籍数据库、学术文献等提供的古诗词数据。

四、项目风险管理

1. 数据质量风险：可能存在数据不完整、不准确的问题。应对措施：建立数据质量评估机制，对收集到的数据进行严格审核和校验。
2. 技术难题风险：在知识图谱构建、可视化算法实现和系统开发过程中可能遇到技术瓶颈。应对措施：项目组成员加强技术学习，查阅相关文献，必要时请教专家。
3. 进度延误风险：由于任务复杂、人员变动等原因可能导致项目进度滞后。应对措施：制定详细的项目进度计划，定期进行进度检查和评估，及时调整计划，确保项目按时完成。

五、项目验收标准

1. 知识图谱验收：知识图谱包含完整的实体和关系，数据准确率达到[X]%以上。
2. 可视化验收：可视化界面美观、交互流畅，布局算法合理，能够清晰展示古诗词知识图谱的结构和关系。
3. 系统验收：系统功能完整，能够稳定运行，响应时间在[X]秒以内，支持[X]个以上用户同时访问，用户手册详细易懂。

项目负责人（签字）：[姓名]
日期：[具体日期]

运行截图

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