计算机毕业设计Hadoop+Hive+PySpark小说推荐系统 小说可视化 小说爬虫 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+详细讲解)

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作者简介：Java领域优质创作者、优快云博客专家 、优快云内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验，被多个学校常年聘为校外企业导师，指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导，有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作

主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、单片机开发、物联网设计与开发设计、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助、就业指导等

业务范围：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路等。

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介绍资料

✅️直拍 包部署
✅️爬虫可用
✅️基于用户协同过滤算法

开发技术介绍

编辑器：Pycharm
前端框架：HTML，CSS，JAVASCRIPT，Echarts
后端：Django
数据处理框架：Spark
数据存储：HIVE
编程语言：Python
数据可视化：Echarts

基于Spark和Hadoop的大数据小说推荐系统！
这可不是普通的项目，它简直就是数据处理和个性化推荐的神器！
为啥这么说呢？首先，它利用了Hadoop强大的分布式存储和计算能力，结合Spark的高效数据处理速度，能够快速分析海量小说内容和用户行为数据。这就意味着，无论是多大的数据量，它都能轻松搞定，效率杠杠的！
而且，它还采用了协同过滤等机器学习算法，能精准挖掘用户喜好，实现个性化推荐。想象一下，用户在海量小说中，能快速找到自己真正喜欢的内容，这体验感直接拉满！
更厉害的是，它还具备数据可视化展示功能，通过Echarts等工具，将关键数据以直观的图表形式展示给平台运营人员，辅助决策制定。这就相当于给运营人员装上了一双“透视眼”，轻松掌握平台的运行情况。
宝子们，这样的项目，是不是让你眼前一亮？如果你也在搞数据处理，或者对个性化推荐感兴趣，那这个项目绝对值得你深入研究。快去试试吧，说不定它就是你开启新世界大门的那把钥匙呢！

运行截图

推荐项目

上万套Java、Python、大数据、机器学习、深度学习等高级选题(源码+lw+部署文档+讲解等)

项目案例

优势

1-项目均为博主学习开发自研，适合新手入门和学习使用

2-所有源码均一手开发，不是模版！不容易跟班里人重复！

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