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作者简介：Java领域优质创作者、优快云博客专家、优快云内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验，被多个学校常年聘为校外企业导师，指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导，有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作

主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、单片机开发、物联网设计与开发设计、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助、就业指导等

业务范围：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路等。

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介绍资料

用网络爬虫技术从天气网站抓取全国主流城市的历史天气和空气污染物数据，构建数据分析与预测系统，实现对天气状况、最高气温、最低气温、风力和风向、AQI、空气污染物等维度的可视化分析和横向纵向比较，并构建人工神经网络时序建模算法实现对未来气温趋势进行预测分析，并针对不同人群给出出行意见。通过本系统对全国热门城市的天气状况和空气污染物的可视化分析，有助于用户选择更适宜养老的城市。利用 requests 模拟请求天气宝网站，抓取几个城市的历史空气污染物等数据，并进行数据的清洗和格式化。按照时间线维度，分析各大城市每年的空气污染变化走势，以及分析该城市的各类空气污染指数的日历热力图。基于机器学习算法实现对空气污染的建模分析，构造训练集和测试集，评估模型预测误差，预测几个城市的未来空气污染走势。利用 Flask + Bootstrap + Echarts 搭建可视化交互分析平台，可便捷分析全国各大城市的天气情况，同时对未来的气温进行可视化预测。