计算机毕业设计springboot+vue.js高考志愿推荐系统高考数据分析高考可视化高考大数据大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+视频1对1讲解)-优快云博客

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作者简介：Java领域优质创作者、优快云博客专家、优快云内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验，被多个学校常年聘为校外企业导师，指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导，有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作

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业务范围：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路等。

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介绍资料

开题报告

题目：Springboot+Vue.js高考志愿推荐系统

一、研究背景与意义

随着高等教育的普及与竞争的日益激烈，高考志愿填报成为了每位考生及家长关注的焦点。传统的志愿填报方式往往依赖于有限的信息来源和个人的经验判断，难以全面、精准地匹配考生的兴趣、能力与高校的招生需求。加之近年来高考政策频繁调整，院校专业设置不断优化，使得志愿填报的复杂性和难度显著增加。因此，开发一款智能、高效的高考志愿推荐系统显得尤为重要。

本系统旨在通过整合海量数据资源，运用先进的算法模型，为考生提供个性化、科学化的志愿填报建议。这不仅能够有效缓解考生及家长在志愿填报过程中的信息不对称问题，提高志愿填报的准确性和满意度，还能促进教育资源的优化配置，使每位考生都能更加合理地选择适合自己的大学和专业，从而实现个人价值与社会需求的双重满足。此外，该系统还能推动高考志愿填报服务的数字化、智能化转型，为教育行业的创新发展贡献力量。

二、研究目的

本研究旨在设计并实现一个基于Springboot和Vue.js的高考志愿推荐系统，通过集成学生个人信息、专业信息、院校信息、省份政策、院校类别、录取批次等多维度数据，结合智能分析算法，为考生提供个性化的志愿填报方案。同时，该系统将注重用户体验，确保界面友好、交互流畅，让考生和家长能够轻松上手，快速获得有效帮助。

三、研究内容

本研究将围绕高考志愿推荐系统的系统功能展开，主要包括以下几个方面：

构建学生信息模块：收集并处理考生的基本信息、兴趣爱好、成绩排名等，作为个性化推荐的基础。
整合专业信息模块：收集全国各高校的专业设置、师资力量、就业前景等详细资料。
完善院校信息模块：涵盖院校概况、地理位置、校园环境、学费标准等全方位信息。
分析省份信息模块：根据不同省份的高考政策、录取规则等差异，提供针对性的建议。
分类院校类别和录取批次模块：帮助考生清晰了解各类院校及批次的特点和要求。
开发智能推荐算法：结合上述信息，为考生生成个性化的志愿填报方案。

四、拟解决的主要问题

信息整合问题：高考相关信息来源广泛且分散，包括教育部门、高校官网、招生考试院等。如何从这些众多的信息源中准确地获取学生、录取批次、高校信息、高校专业等相关信息，并将其整合到一个系统中，确保信息的准确性和时效性是本系统要解决的首要问题。
个性化推荐问题：开发个性化的志愿推荐算法是一个复杂的过程，可能会面临算法的准确性不高、计算效率低下等问题。尤其是在处理大量学生数据和复杂的高校、专业录取规则时，如何确保算法能够快速、准确地给出合理的推荐结果是一个挑战。

五、研究方案

本研究将采用以下方案进行：