计算机毕业设计SparkStreaming+Kafka旅游推荐系统 旅游景点客流量预测 旅游可视化 旅游大数据 Hive数据仓库 机器学习 深度学习

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作者简介：Java领域优质创作者、优快云博客专家 、优快云内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验，被多个学校常年聘为校外企业导师，指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导，有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作

主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、单片机开发、物联网设计与开发设计、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助、就业指导等

业务范围：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路等。

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系统介绍

1. 全部属于个人独创原创设计，支持所有系统的二次开发or改皮肤or换题材；
2. 实时推荐：使用Flume流式计算采集用户行为数据，采用kafka+zookeeper+Spark_streaming流式实时训练模型推荐+hadoop分布式存储+vue+springboot展示推荐结果；
3. 实时推荐+离线推荐双模型实现【景点】推荐；
4. 利用VMware创建装杯Linux虚拟机实现分布式架构；
5. 网站端：结合百度地图技术的景点标注（+实时出行建议）、路线规划；LSTM评论情感分析、景点地点热度词云分析、高级搜索、浏览历史
6. 景点地区分析、热度分析、词云分析、基于机器学习的人流量预测
7. 高级大屏、如柱状图、饼图、花瓣图、词云、评论词云、折线图、漏斗图分析等；
8. 管理端实现增删改查、评论管理、景点管理、用户管理；

系统功能架构

采用了vue.js+springboot+Spark_streaming+hadoop+hdfs+kafka+flume的核心架构
5+1+1+1+N架构： 5个前端（APP端+安卓端+网站端+管理系统端+大屏可视化端） + 1个Java后端 + 1个mysql数据库+1个装杯爬虫端+分布式大数据架构

 

运行截图

推荐项目

上万套Java、Python、大数据、机器学习、深度学习等高级选题(源码+lw+部署文档+讲解等)

项目案例

优势

1-项目均为博主学习开发自研，适合新手入门和学习使用

2-所有源码均一手开发，不是模版！不容易跟班里人重复！

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源码获取方式

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