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研究工作进度安排： （根据学校安排自行修改） 1、查阅资料，拟定写作大纲，完成研究内容、现状、方法的研究等，提交开题报告； 2、基本完成毕业设计及毕业论文草稿的撰写； 3、提交中期检查相关资料，参加中期检查； 4、修改完善毕业设计，完成毕业设计和论文定稿的撰写； 5、提交答辩申请，参加答辩； 6、提交论文最终稿，打印装订论文，整理并上交全套毕业论文（设计）资料。

参考文献目录： [1] 基于短视频内容理解的用户偏好预测模型研究[D]. Muhammad Irbaz Siddique.北京交通大学,2023 [2] 基于人像聚类的短视频推荐系统的研究与实现[D]. 郝艳峰.辽宁大学,2022 [3] 基于前景理论的视频推荐方法研究[D]. 李天鹏.河南财经政法大学,2021 [4] 高校视频公开课点播平台智能推荐系统的设计与实现[D]. 陈汉福.华南理工大学,2022 [5] 基于物品协同过滤的个性化视频推荐算法改进研究[D]. 卜旭松.宁夏大学,2021 [6] 基于图论的个性化视频推荐算法研究[D]. 陈壁生.华南理工大学,2023 [7] 基于深度观看兴趣网络的视频推荐系统设计与实现[D]. 刘端阳.北京邮电大学,2021

指导教师意见：                                           签名：                                             2023年3月 29日

教研室主任意见：                                           签名：                                              2023年3 月29日

核心算法代码分享如下：

from flask import Flask, request
import json
from flask_mysqldb import MySQL

# 创建应用对象
app = Flask(__name__)
app.config['MYSQL_HOST'] = 'bigdata'
app.config['MYSQL_USER'] = 'root'
app.config['MYSQL_PASSWORD'] = '123456'
app.config['MYSQL_DB'] = '2403_bili'
mysql = MySQL(app)  # this is the instantiation


@app.route('/table01')
def table01():
    cur = mysql.connection.cursor()
    cur.execute('''SELECT * FROM table01''')
    row_headers = [x[0] for x in cur.description]  # this will extract row headers
    rv = cur.fetchall()
    json_data = []
    print(json_data)
    for result in rv:
        json_data.append(dict(zip(row_headers, result)))
    return json.dumps(json_data, ensure_ascii=False)

@app.route('/table02')
def table02():
    cur = mysql.connection.cursor()
    cur.execute('''SELECT * FROM table02''')
    row_headers = [x[0] for x in cur.description]  # this will extract row headers
    rv = cur.fetchall()
    json_data = []
    print(json_data)
    for result in rv:
        json_data.append(dict(zip(row_headers, result)))
    return json.dumps(json_data, ensure_ascii=False)


@app.route('/table03')
def table03():
    cur = mysql.connection.cursor()
    cur.execute('''SELECT * FROM table03 order by day asc''')
    row_headers = [x[0] for x in cur.description]  # this will extract row headers
    rv = cur.fetchall()
    json_data = []
    print(json_data)
    for result in rv:
        json_data.append(dict(zip(row_headers, result)))
    return json.dumps(json_data, ensure_ascii=False)

@app.route('/table04')
def table04():
    cur = mysql.connection.cursor()
    cur.execute('''SELECT * FROM table04 order by day asc''')
    row_headers = [x[0] for x in cur.description]  # this will extract row headers
    rv = cur.fetchall()
    json_data = []
    print(json_data)
    for result in rv:
        json_data.append(dict(zip(row_headers, result)))
    return json.dumps(json_data, ensure_ascii=False)

@app.route('/table05')
def table05():
    cur = mysql.connection.cursor()
    cur.execute('''SELECT * FROM table05 ''')
    row_headers = [x[0] for x in cur.description]  # this will extract row headers
    rv = cur.fetchall()
    json_data = []
    print(json_data)
    for result in rv:
        json_data.append(dict(zip(row_headers, result)))
    return json.dumps(json_data, ensure_ascii=False)

@app.route('/table06')
def table06():
    cur = mysql.connection.cursor()
    cur.execute('''SELECT * FROM table06 ''')
    row_headers = [x[0] for x in cur.description]  # this will extract row headers
    rv = cur.fetchall()
    json_data = []
    print(json_data)
    for result in rv:
        json_data.append(dict(zip(row_headers, result)))
    return json.dumps(json_data, ensure_ascii=False)

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)