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最新推荐文章于 2025-12-19 23:07:05 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-19 23:07:05 发布 · 465 阅读

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#大数据 #python #hadoop #数据分析 #spark #hive #课程设计

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文章包含：项目选题 + 项目展示图片（必看）

pip install requests beautifulsoup4
import requests  
from bs4 import BeautifulSoup  
  
def get_travel_destinations(url):  
    headers = {  
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'  
    }  
  
    try:  
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)  
        response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功  
  
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')  
  
        # 假设旅游目的地列表在一个具有特定类的div中  
        destinations = soup.find_all('div', class_='destination-item')  
  
        travel_dests = []  
  
        for dest in destinations:  
            # 提取目的地名称  
            name = dest.find('h3').text.strip()  
            # 提取目的地描述或简介  
            description = dest.find('p', class_='description').text.strip() if dest.find('p', class_='description') else ''  
            # 提取目的地链接  
            link = dest.find('a')['href'] if dest.find('a') else ''  
  
            travel_dests.append({  
                'name': name,  
                'description': description,  
                'link': link  
            })  
  
        return travel_dests  
  
    except requests.RequestException as e:  
        print(f"An error occurred while fetching the webpage: {e}")  
        return []  
  
# 示例：爬取某个旅游网站的旅游目的地信息  
travel_website_url = 'https://example.com/travel-destinations'  # 替换为实际的旅游网站URL  
destinations = get_travel_destinations(travel_website_url)  
  
if destinations:  
    for dest in destinations:  
        print(f"Name: {dest['name']}")  
        print(f"Description: {dest['description']}")  
        print(f"Link: {dest['link']}\n")