1. 直接使用tools/convert.py将tensorflow模型转换为mace的模型。
mace 0.9版本不支持tensorflow1.12版本,需要使用1.6版本,否则会出现
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'serialized_options'
这个一方面需要保证系统中的protoc版本和python中的版本一致;另一方面就是需要使用1.6版本的tensorflow。这个应该是tensorflow版本API升级导致的。
转换成功后会出现如下信息。
mace模型文件默认放在builds/mobilenet-v2/model/mobilenet-v2.data mobilenet-v2.pb
pb为模型结构文件;data为权重。
************************************************
Model mobilenet_v2 converted
************************************************
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Library
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| key | value |
=============================================
| MACE Model Path| builds/mobilenet-v2/model|
---------------------------------------------
本文详细介绍了如何使用MACE工具将TensorFlow模型转换为适用于移动设备的MACE模型。特别强调了版本兼容性问题,指出MACE0.9不支持TensorFlow1.12,需使用1.6版本。同时,文章提供了转换成功的模型文件路径。
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