机器学习&&Hausdorff距离

最新推荐文章于 2020-06-03 20:14:51 发布
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分类专栏： 机器学习 统计学习 数据挖掘
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Hausdorff距离是一个描述点集间最大接近度的数学概念，源于德国数学家Felix Hausdorff。它是从点集A到点集B的最远距离，即A中任一点到B中最远点的距离的最大值。Hausdorff距离具有方向性，h(A, B)通常不等于h(B, A)。计算涉及穷举所有点对的几何距离。该距离在机器学习和几何计算中有广泛应用。" 111582636,10292863,Shiro入门教程：十分钟快速掌握Shiro认证与授权,"['Shiro', '认证过滤器', '授权']

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  1. 概念
    Hausdorff距离以德国数学家（Hausdorff，Felix， 1868～1942）来命名，它描述的是一组点集到另一组点集中的最近点距离中的最大值，说得正规一点，从点集A到点集B的Hausdorff距离是一个极大极小函数，定义为
  2. 其中a和b分别是点集A和B中的点，d（a，b）表示点a和点b之间的几何距离，那么用穷举法就可以计算这两个点集的Hausdorff距离，如下图所示：
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机器学习中的距离公式
JustinMars的博客
05-28 855
以下是各种常见的距离度量方法的概述： 欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离和闵可夫斯基距离是用于数值型数据的基本度量方法。马哈拉诺比斯距离考虑数据的协方差，用于多变量数据。余弦距离适用于高维和稀疏数据，如文本数据。汉明距离用于计算字符串或二进制向量中的不同字符数。杰卡德距离衡量两个集合之间的不相似性，而布雷-柯蒂斯距离和Canberra距离用于生态学和环境科学。洛伦兹距离减少异常值的影响，动态时间规整（DTW）用于时间序列分析。Hausdorff距离用于形状和图像分析，地理距离考虑球面上的最短路径，Pear
PCL 计算Hausdorff距离
点云侠的博客
11-13 1780
计算两个点云之间的Hausdorff距离
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用于计算两个图像之间的hausdorff 距离，可用于配准，拼接
Hausdorff距离
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转自:http://wenda.tianya.cn/wenda/thread?tid=5ae5f4d77a4c862f  Hausdorff距离是描述两组点集之间相似程度的一种量度，它是两个点集之间距离的一种定义形式：假设有两组集合A={a1,…,ap},B={b1,…,bq},则这两个点集合之间的Hausdorff距离定义为H(A,B)=max(h(A,B),h(B,A)) (1) 其中,
例说Hausdorff距离
乘风破浪2014
08-06 1236
该博客说的很清楚，重点理解前面部分，该函数应用很广泛，例如手写识别等，好好体会里面的思想。 http://www.cnblogs.com/xlz10/p/3929119.html
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哈斯多夫距离（Hausdorff Distance）是一种在几何形状、图像处理以及机器学习等领域广泛应用的距离度量方法。它定义了两个集合之间最远点对的距离，即其中一个集合中的点到另一个集合中所有点的最远距离的最大值。在...
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它也能用于检测图像序列中的运动目标，以及在机器学习和模式识别中评估分类器的性能。在这些场景中，Hausdorff距离提供了一种有效且直观的方式来量化两个对象或模式之间的差异。 理解并掌握Hausdorff距离的概念及其...
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Hausdorff 距离是描述两组点集之间相似程度的一种量度； 假设有两组集合：，； 则这两个点集之间的单向 Hausdorff 距离： 其中，||a-b|| 表示 a 与 b 之间的欧氏距离，h(A,B) 也叫前向 Hausdorff 距离，h(B,A) 也叫后向 Hausdorff 距离; h(A,B) 的理解：先在集合 B 中取距离集合 A 最近的点，然后计算集合 A 中的每个点与之间的距离，并将距离进行排序，然后取距离最大的值作为 h(A,B) 的值。（若 h(A,B)=...
HAUSDORFF距离
09-26
MATLAB Hausdorff距离 可以有效的进行匹配任务·
hausdorff_distance
03-14
利用hausdorff距离变换实现的图像模板匹配（matlab），
豪斯多夫距离：豪斯多夫距离-matlab开发
06-01
此代码计算两个点集之间的 Hausdorff 距离。
Hausdorff距离_拔剑-浆糊的传说_新浪博客
拔剑—浆糊的传说
09-17 248
https://blog.youkuaiyun.com/xiao_HunDan/article/details/38755227 分单向和双向hausdorff距离，简单说： （1）单向hausdorff距离就是点集 A -> 点集 B的最小距离的最大值 （2）双向hausdorff距离就是 max(点集 A -> 点集 B的最小距离的最大值...
hausdorff distance
mohan_siat_1993的博客
12-04 442
hausdorff distancehttp://www.zhihuishi.com/source/6379.html
第九章 聚类
随笔
04-22 1172
文章目录题9.19.2(只有理解，无证明)9.39.4（待补）9.59.69.79.89.99.10（待补） 题 9.1 9.2(只有理解，无证明) Hausdorff距离量度度量空间中真子集之间的距离。所谓度量空间，也就是一个集合，其中任意元素之间的距离可定义；真子集就简单理解成一组有限（可以是无限）数目的元素（点）集合。因此，Hausdorff距离可以理解成一个点集中的点到另一个点集的最短...
图像配准与拼接中的Hausdorff距离计算方法
首先需要包含图像处理的相关库，如OpenCV库，它是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，提供大量图像处理的函数。然后通过读取待处理的图像，将其转换为二维数组或者点集的形式。之后进行图像预处理，如边缘检测、...
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