lets encrypt 泛域名证书申请,使用acme,结合阿里云域名管理

lets encrypt 泛域名证书申请,使用acme,结合阿里云域名管理

偶然阿里云oss中的域名证书过期了,找到了下面的方法,记录一下:

第一步:下载acme.sh,以下四种方式都可
curl https://get.acme.sh | sh
wget -O - https://get.acme.sh | sh
curl https://raw.githubusercontent.com/Neilpang/acme.sh/master/acme.sh | INSTALLONLINE=1 sh
wget -O - https://raw.githubusercontent.com/Neilpang/acme.sh/master/acme.sh | INSTALLONLINE=1 sh
第二步:申请阿里云云解析API
申请地址:https://ak-console.aliyun.com/#/accesskey
申请完成注意复制Access Key ID、Access Key Secret
将ID和Secret修改到dns_ali.sh文件里
第三步:快速签发泛域名SSL证书
cd /root/.acme.sh
./acme.sh --issue -d ontato.com -d *.ontato.com --dns dns_ali
签发完成后会提示证书所在路径
第四步:nginx配置时证书路径使用以上签发后路径(此处不详述)

### 解决 PP-OCRv4 出现的错误 当遇到 `WARNING: The pretrained params backbone.blocks2.0.dw_conv.lab.scale not in model` 这样的警告时,这通常意味着预训练模型中的某些参数未能匹配到当前配置下的模型结构中[^2]。 对于此问题的一个有效解决方案是采用特定配置文件来适配预训练权重。具体操作方法如下: 通过指定配置文件 `ch_PP-OCRv4_det_student.yml` 并利用已有的最佳精度预训练模型 (`best_accuracy`) 来启动训练过程可以绕过上述不兼容的问题。执行命令如下所示: ```bash python3 tools/train.py -c configs/det/ch_PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_det_student.yml ``` 该方案不仅解决了参数缺失带来的警告,还能够继续基于高质量的预训练成果进行微调,从而提升最终检测效果。 关于蒸馏的概念,在机器学习领域内指的是将大型复杂网络(teacher 模型)的知识迁移到小型简单网络(student 模型)。这里 student 和 teacher 的关系是指两个不同规模或架构的神经网络之间的指导与被指导的关系;其中 teacher 已经经过充分训练并具有良好的性能,而 student 则试图模仿前者的行为模式以达到相似的效果但保持更高效的计算特性。 至于提到的 `Traceback` 错误信息部分,由于未提供具体的跟踪堆栈详情,难以给出针对性建议。不过一般而言,这报错往往涉及代码逻辑错误或是环境配置不当等问题。为了更好地帮助定位和解决问题,推荐记录完整的异常日志,并仔细检查最近修改过的代码片段以及确认依赖库版本的一致性。
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