如果一个问题纠缠了你很长时间,那么你很有可能走进了一个死胡同。

如果一个问题纠缠了你很长时间,那么你很有可能走进了一个死胡同。

很多时候,一个很简单的问题,往往会使得你毫无办法,然而在你一遍又一遍的检查了代码后,

发现没有任何问题时,却还是没能达到你预期的效果。这时候说明,你可能陷入了死胡同。


这时,你需要的时,完全摒弃之前的思路,跳出这层,问题会逐渐浮出水面的。


在今天上午,用jquery 的ajax去调用一个aciton,用到内部的架构(对这框架不熟悉),

需要配置action的url,在调用的时候,无论如何也不会去执行aciton,判断的标准就是

在后台会不会打出Log,结果是返回一堆乱七八糟的xml,急于把程序跳出来,懒得去看

那一堆xml,期间改过ajax的实现方式,改成js来处理,把inlude中jsp的function直接放到

当前jsp中去执行,改用其他的action调用方式,均没有反应,最后上网去调查ajax实现后

没有调用aciton的原因,网上一大堆,各有各的情况,没有一种是我这种情况,

最后将返回的xml仔仔细细看了一遍,这才发现早就进入了aciton处理了,在调用dao的时候

报错了,后来仔细一想,难道是weblogic对于ajax调用aciton时不会打印Log?

这个还有待调查,不过问题总算是解决了。


迷宫问题一个经典的计算机科学问题,通常涉及在一个二维数组或网格中寻找从起点到终点的路径,同时避开死胡同。这里我可以为你提供一个简单的Python迷宫求解算法——深度优先搜索(DFS)的一个基本框架: ```python # 定义迷宫类 class Maze: def __init__(self, maze_matrix): self.maze = maze_matrix self.rows, self.cols = len(maze_matrix), len(maze_matrix[0]) self.start, self.end = (0, 0), (self.rows - 1, self.cols - 1) self.visited = [[False] * self.cols for _ in range(self.rows)] # 检查是否越界 def is_valid(self, row, col): return 0 <= row < self.rows and 0 <= col < self.cols # 迷宫遍历函数 def dfs(self, current_row, current_col): if current_row == self.end[0] and current_col == self.end[1]: print("找到了出口!") return True if not self.is_valid(current_row, current_col) or self.maze[current_row][current_col] == 1: return False self.visited[current_row][current_col] = True directions = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)] # 上下左右四个方向 for dr, dc in directions: next_row, next_col = current_row + dr, current_col + dc if not self.visited[next_row][next_col] and self.dfs(next_row, next_col): return True self.visited[current_row][current_col] = False return False # 示例迷宫矩阵,0代表空地,1代表墙壁 maze = [ [0, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 0] ] # 创建并解决迷宫 my_maze = Maze(maze) if my_maze.dfs(my_maze.start[0], my_maze.start[1]): print("找不到出口!") ``` 这个例子中,我们创建了一个`Maze`类,它有一个二维数组表示迷宫,以及起点和终点。`dfs`函数通过递归探索每个可行的方向,直到找到终点或者所有路径都尝试过。
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