联网吧! DeepSeek-R1

前面老胡写了教程《简单教程: 两步获取专属满血 DeepSeek-R1》帮助一些朋友解决了如下问题:

  • 忍受不了官方的服务器繁忙,请稍后再试,使用其他的 DeepSeek-R1 感觉有点不一样

  • 想找一个颜值高功能多的跨平台大模型客户端

  • 想使用自己专属定制性更强的 DeepSeek-R1 模型

  • 有 API 调用需求

  • 不用写代码,普通用户也能搞定

在后续沟通中,衍生出了新的需求,那就是联网,老胡经过调研查找,发现了一些解决方案:

  • ✅ 基于火山引擎的联网应用实现:因为本教程主要是让所有没有代码基础的朋友能玩转,所以尽量用现成能用的方案

  • 腾讯云 DeepSeek 联网助手:可以备选

  • 调用第三方搜索 API,将搜索结果和提问拼凑起来向模型提问,这需要有一定的代码基础

最终效果: 会自动检索搜索结果作为上下文进行回答,老胡周刊最新确实是 176 期[1]

Demo

文末有 DeepSeek 交流群,提供资讯,模型开源项目,玩法等信息流,有兴趣可以文末扫码添加。

基于火山引擎联网

开始前请确保根据教程《简单教程: 两步获取专属满血 DeepSeek-R1》已经成功获取了火山引擎的 DeepSeek-R1 API 并且成功使用。

首先进入火山引擎控制台的推理接入点[2],点击操作-->API 调用

ds_01
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进入后点击关联应用,然后点击立即创建:

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开启后记得点击发布:

ds_06
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发布成功后,可以获取 Bot ID

ds_07
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汇总下当前的信息:

  • API 请求地址变成:https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/bots/ (最后这个反斜杠一定要带)

  • Bot ID :bot-20250215123456-abcd

  • DeepSeek R1 API KEY:和上一篇文章获取的一样

接下来让我们测试下,上一篇老胡推荐的是 chatboxai 作为客户端,大家可以继续用然后按照上一篇文章配置。

老胡希望每次能给大家带来点新东西,这次给大家推荐 cherry-studio[3],这也是一个开源的跨平台客户端,功能更丰富,有兴趣可以下载体验。

我们现录入当前的模型到软件里面去,然后就可以使用联网功能的 DeepSeek-R1 API

ds_08
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配好之后的样子:

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测试下:

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联网搜索有每月2万次免费次数限制

腾讯云 DeepSeek 联网助手

先登录腾讯云,然后进入大模型知识引擎(https://lke.cloud.tencent.com/lke#/app/home),点击新建应用,创建完毕进入配置页面:

tx_ds_01
tx_ds_01

非常简单就申请好了,然后右上角点击发布,稍等片刻进入发布管理找到 API 相关信息:

tx_ds_02
tx_ds_02

点击调用:

tx_ds_03
tx_ds_03

但是老胡测试搜索结果质量一般,如果想 API 调用还需要自己写一层兼容代码来调用腾讯云的接口[4]

调用第三方搜索 API

这个方案对于技术人员来说挺简单的,就是需要写代码,这里不讲具体代码实现,老胡会提供相关开源库简单说下实现方案:

  • 对于用户输入提问,随便找个免费的 LLM 将提问拆解成更有好的问题

  • 基于 duckduckgo_search[5] 找搜索步骤 1 生成的问题

  • 基于 DeepSeek 官方 Prompt[6] 将用户问题和搜索结果 排序拼在一起行程增强 Prompt,然后调用 API 提问

  • 获取联网搜索的答案

流程图如下:

dsr1-net-process
dsr1-net-process

虽然要自己动手麻烦了点,但是过程可控,质量可调,适合对联网搜索功能有质量和领域需求的朋友。


如果你:

  • 上面步骤操作有问题,想咨询

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参考资料

[1] 

老胡周刊最新确实是 176 期: https://weekly.howie6879.com/2025/01-20~02-08.%E8%80%81%E8%83%A1%E7%9A%84%E5%91%A8%E5%88%8A%EF%BC%88%E7%AC%AC176%E6%9C%9F%EF%BC%89.html

[2] 

火山引擎控制台的推理接入点: https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint?config=%7B%7D&projectName=undefined

[3] 

cherry-studio: https://github.com/CherryHQ/cherry-studio

[4] 

腾讯云的接口: https://cloud.tencent.com/document/product/1759/105561

[5] 

duckduckgo_search: https://github.com/deedy5/duckduckgo_search

[6] 

DeepSeek 官方 Prompt: https://github.com/deedy5/duckduckgo_search

### 配置 Deepseek-R1 设备进行网络连接 对于希望配置 Deepseek-R1 设备以实现网络连接的情况,主要依赖于运行该模型的基础环境设置以及所使用的工具特性。由于 Deepseek-R1 主要通过 Ollama 工具部署,并利用 Open Web UI 提供交互界面[^1],因此网络连接的配置更多体现在主机系统的网络设置上。 #### 服务器端网络配置 确保用于部署 Deepseek-R1 的服务器具备有效的互联网访问权限至关重要。这通常涉及到: - **防火墙规则调整**:确认服务器上的防火墙允许必要的入站和出站流量。 - **DNS解析正常工作**:验证域名系统(DNS)能够正确解析外部地址,这对于获取更新或其他在线资源非常重要。 如果采用的是云服务提供商,则需遵循对应平台提供的文档完成上述配置;如果是自托管硬件,则可能还需要考虑路由器级别的端口转发等问题。 #### 客户端接入方式 为了让客户端顺利连接至已部署好的 Deepseek-R1 实例,除了保证服务器本身可被外界访问外,还需注意以下几点: - 对于远程访问场景,建议使用 `tmux` 或者 `screen` 来维持长时间稳定会话,防止因意外断开而导致的服务中断[^2]。 - 如果希望通过浏览器与 Deepseek-R1 进行互动,那么需要确保Open Web UI 正常运作并且可以通过指定URL 访问到相应页面。 至于具体的命令行操作部分,在成功安装Ollama 后,可通过如下指令下载并启动 Deepseek-R1 模型实例: ```bash ollama run deepseek-r1:70b ``` 此过程假定读者已经按照官方指导完成了前置准备工作,包括但不限于 Python 环境搭建、pip 包管理器升级等必要步骤。 为了优化中文交流体验,可以在初始化阶段加入特定指示语句,使得 AI 助手能更好地理解上下文需求[^4]: ```text FROM deepseek-custom SYSTEM "你是一个专业的AI助手,请用流畅的中文回答问题。" ```
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