老胡的周刊(第144期)

国央企创新负责人如何通过平台提升技术需求挖掘与资源配置的精准性?.docx 国央企创新负责人如何通过平台提升技术需求挖掘与资源配置的精准性? 立即下载

老胡的信息周刊[1],记录这周我看到的有价值的信息,主要针对计算机领域,内容主题极大程度被我个人喜好主导。这个项目核心目的在于记录让自己有印象的信息做一个留存以及共享。

🎯 项目

ChatTTS[2]

ChatTTS 是专门为对话场景设计的文本转语音模型,例如 LLM 助手对话任务,它支持英文和中文两种语言,最大的模型使用了 10 万小时以上的中英文数据进行训练:

  • 对话式 TTS: ChatTTS 针对对话式任务进行了优化,实现了自然流畅的语音合成,同时支持多说话人。

  • 细粒度控制: 该模型能够预测和控制细粒度的韵律特征,包括笑声、停顿和插入词等。

  • 更好的韵律: ChatTTS 在韵律方面超越了大部分开源 TTS 模型。同时提供预训练模型,支持进一步的研究。

效果挺好的,相关 Web UI 有 ChatTTS-ui[3] 项目:

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ChatTTS

Gallery-Portfolio[4]

一个简单的摄影作品展示站,你只需要将图片存放在免费的 Cloudflare R2 上(或其他支持 AWS S3 的对象存储),即可在这里展现你的精选图片。在这里你可以通过 瀑布流 的形式浏览图片,也可以 点开大图 ,查看光圈 / 快门 / ISO 等 EXIF 信息。网站基于 Node.js,使用 Material Design 风格的 响应式设计,支持 日夜间模式 切换,在不同的设备上都有不错的视觉效果:

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Gallery-Portfolio

tduck-front[5]

Tduck 填鸭表单是一款自定义表单工具,支持问卷调查、数据收集等功能。采用无代码理念支持开发自定义组件,简单拖拽即可生成表单,完成数据收集。采用 SpringBoot+Vue+ElementUI 技术栈,功能强大界面清新,支持一键部署:

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tduck-front

滴滴也开源了一套轻量、安全的问卷系统基座,提供面向个人和企业的一站式产品级解决方案,快速满足各类线上调研场景 👉xiaoju-survey[6]。

🤖 软件

wechat-universal-flatpak[7]

基于微信 Linux Universal 版打包,无发行版限制:

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wechat-universal-flatpak

NanaZip[8]

NanaZip 是一个面向现代 Windows 体验的开源文件压缩工具,基于知名的开源文件压缩工具 7-Zip 的源代码:

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NanaZip

gitify[9]

在你的菜单栏上显示 GitHub 通知,跨平台:

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gitify

AdAway[10]

是一款免费且开源的 Android 广告拦截器:

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AdAway

👀 资料

svg-tutorial[11]

学习如何使用 SVG 在 HTML 中编写图像代码:

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svg-tutorial

动手实现 LLM 中文版[12]

该项目提供了一个如何从头开始实现类似 ChatGPT 的大语言模型(LLM)的详细教程:

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tllms-from-scratch-cn

🕸 网站

extract.pics[13]

输入网站地址,提取网站图片资源:

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extract_pics

✍️ 说明

周刊相关信息:

  • 公众号:老胡的储物柜[14],欢迎加我微信进周刊群聊

  • TG 频道订阅[15]:老胡周刊 TG 信息频道,对周刊的信息补充,会分享更多的资源,欢迎关注 👏

  • 聚合周刊[16]:老胡收集了国内外 60+优质技术周刊进行信息聚合 🔥

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  • 浏览地址:老胡的信息周刊[18] | 今日推荐[19] | MacOS 软件推荐[20]

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参考资料

[1]

老胡的信息周刊: https://weekly.howie6879.com/

[2]

ChatTTS: https://github.com/2noise/ChatTTS

[3]

ChatTTS-ui: https://github.com/jianchang512/ChatTTS-ui

[4]

Gallery-Portfolio: https://github.com/linyuxuanlin/Gallery-Portfolio

[5]

tduck-front: https://github.com/TDuckCloud/tduck-front

[6]

xiaoju-survey: https://github.com/didi/xiaoju-survey

[7]

wechat-universal-flatpak: https://github.com/web1n/wechat-universal-flatpak

[8]

NanaZip: https://github.com/M2Team/NanaZip

[9]

gitify: https://github.com/gitify-app/gitify

[10]

AdAway: https://github.com/AdAway/AdAway

[11]

svg-tutorial: https://svg-tutorial.com/

[12]

动手实现LLM中文版: https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn

[13]

extract.pics: https://extract.pics/

[14]

老胡的储物柜: https://images-1252557999.file.myqcloud.com/uPic/ETIbMe.jpg

[15]

TG 频道订阅: https://t.me/howie_weekly

[16]

聚合周刊: https://www.fre321.com/weekly

[17]

howie6879/weekly/: https://github.com/howie6879/weekly/

[18]

老胡的信息周刊: https://weekly.howie6879.com

[19]

今日推荐: https://weekly.howie6879.com/recommend/index.html

[20]

MacOS 软件推荐: https://weekly.howie6879.com/soft/mac.html

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内容概要:本文研究了包含风能、太阳能、火电以及压缩空气储能、抽水蓄能和电化学储能等多种能源形式的区域电网联合调度问题,通过将系统接入IEEE 39节点标准测试系统,利用Matlab平台开展潮流计算与电能质量分析,旨在提升高比例可再生能源接入背景下电网运行的稳定性与供电品质。研究重点涵盖多类型电源与多种储能系统的协调优化调度策略设计,深入探讨储能系统在削峰填谷、平滑新能源出力波动方面的关键作用,并对复杂运行工况下电压偏差、频率波动、谐波污染等电能质量问题进行评估与改善。通过构建完整的仿真模型,系统性地分析了联合调度对电网电能质量的影响机制,为现代电力系统中多能互补与协同控制提供了理论依据和技术参考。; 适合人群:具备电力系统分析、优化调度及电能质量相关基础知识,熟悉Matlab/Simulink仿真环境的研究生、科研人员及电力系统相关领域的工程师。; 使用场景及目标:①为含多种储能的区域电网联合调度研究提供完整的Matlab仿真案例与开源代码参考;②分析大规模新能源接入对IEEE 39系统潮流分布及电能质量的综合影响,并定量评估不同类型储能系统的调控效果;③为电力系统优化调度、电能质量综合治理、多能协同控制等学术研究与工程项目提供可复现的技术支撑与解决方案。; 阅读建议:本资源以Matlab代码实现为核心,读者应在掌握电力系统基本理论的基础上,重点关注联合调度的数学建模过程、储能系统充放电策略的制定逻辑以及电能质量各项评价指标的计算方法。建议在学习过程中动手调试仿真代码,尝试调整系统参数、优化目标权重或改变新能源渗透率,以深入理解系统动态行为与控制策略的有效性。

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港股十档行情tick数据,包含逐笔成交与买卖委托快照。逐笔记录含成交时间、价格、成交量、成交方向及委托单类型。十档委托快照提供买卖各十个价位的挂单价格与挂单数量,可观察盘口深度变化。分钟数据以一分钟为单位,包含开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量及成交额。历史行情覆盖近十五年,提供完整日线csv表格,字段包含日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交额,部分还包含调整因子或前收盘价。所有数据均为非实时历史数据。 数据源:CMES金融数据库

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可以用来训练思维,对于学习时间短的同学,动态规划可以帮助你迅速进入编程状态,也有助于帮你发现题目背后可能隐藏的更简便的算法。动态规划、贪心都是和子问题相关的,动态规划的基本思想是将一个大的问题划分成子问题,接着分别求解,而且能够将一些重复的计算记忆化,大大提高效率。难度加大,会涉及到二分、动态规划之类的算法,容易遗漏考虑点,不易得全分,考试的时候要注意全面性。一般是压轴题,算法不明显,剪枝的搜索、动态规划、状压 DP、树形 DP 、树、图等。枚举算法是指,列举出所有可能的取值,从中找出最优解。

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老胡的储物柜
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