老胡的信息周刊[1]，记录这周我看到的有价值的信息，主要针对计算机领域，内容主题极大程度被我个人喜好主导。这个项目核心目的在于记录让自己有印象的信息做一个留存以及共享。
🎯 项目
Portkey-AI/gateway[2]
一个大模型 AI 网关项目，只需要通过项目提供的一个接口，就可以快速连接到 100 多个 LLM：
极速（快 9.9 倍），占用空间小（安装后约 45kb）
在多个模型、提供者和密钥之间进行负载均衡
备选方案确保您的应用程序具有弹性
默认情况下，自动重试并采用指数回退策略
根据需要添加插件中间件
经过 1000 亿次 Token 的实战考验
请求方式如下：
curl '127.0.0.1:8787/v1/chat/completions' \
-H 'x-portkey-provider: openai' \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"messages": [{"role": "user","content": "Say this is test."}], "max_tokens": 20, "model": "gpt-4"}'
同类型项目可以参考：One API👉 通过标准的 OpenAI API 格式访问所有的大模型，开箱即用 ✨
talebook[3]
这是一个基于 Calibre 的简单的个人图书管理系统，支持在线阅读。主要特点是：
美观的界面：由于 Calibre 自带的网页太丑太难用，于是基于 Vue，独立编写了新的界面，支持 PC 访问和手机浏览；
支持多用户：为了网友们更方便使用，开发了多用户功能，支持豆瓣（已废弃）、QQ、微博、Github 等社交网站的登录；
支持在线阅读：借助 Readium.js 库，支持了网页在线阅读电子书；
支持批量扫描导入书籍；
支持邮件推送：可方便推送到 Kindle；
支持 OPDS：可使用 KyBooks 等 APP 方便地读书；
支持一键安装，网页版初始化配置，轻松启动网站；
优化大书库时文件存放路径，可以按字母分类、或者文件名保持中文；
支持快捷更新书籍信息：支持从百度百科、豆瓣搜索并导入书籍基础信息；
支持私人模式：需要输入访问码，才能进入网站，便于小圈子分享网站；
wails[4]
最近发现不少开源软件是基于 Go 语言，顺藤摸瓜发现了 [wails](https://wails.io/ "wails")，它可以帮你使用 Go 构建漂亮的跨平台应用程序：
c-shopping[5]
基于 Nextjs 开发同时适配 Desktop、Tablet、Phone 多种设备的精美购物平台：
🤖 软件
jan[6]
Jan 是一个开源的 ChatGPT 替代品，可以在您的计算机上 100%离线运行各种 LLM。Jan 适用于任何硬件。从个人电脑到多 GPU 集群，Jan 支持通用架构：
目前体验这三款，这个用户体验最好。
gpt4all[7]
GPT4All 是一个生态系统，用于在消费级 CPU 和任何 GPU 上本地运行强大且定制化的大型语言模型。请注意，您的 CPU 需要支持 AVX 或 AVX2 指令。
chatd.ai[8]
您自己的私人本地 AI，可以阅读计算机上的文件然后与您的文件进行聊天，该软件目标如下：
一键式下载与启动。
无需额外依赖。
应用文件体积最小化。
设计简单的大语言模型版本控制与分发系统。
兼容所有主流操作系统。
利用本地运行的优势，如访问本地文件系统。
用户无需调整任何设置，大语言模型在他们的系统上即插即用。
详情见介绍文章：packaging-language-models-into-desktop-apps[9]
zen[10]
简单、免费且高效的广告拦截器和隐私保护工具，适用于 Windows、macOS 和 Linux。它通过设置代理来拦截所有应用程序发出的 HTTP 请求，并阻止那些提供广告、跟踪脚本（监控您行为）、恶意软件和其他不需要的内容的请求。由于在系统级别运行，Zen 可以防御浏览器扩展无法处理的威胁，例如嵌入在桌面应用程序和操作系统组件中的跟踪器。
👀 资料
PDF Explained[11]
PDF 无处不在，无论是在线形式还是印刷形式，但很少有人利用这些有用的功能或掌握这种格式的细微差别。 这本简明的书籍为程序员，高级用户提供了世界领先的页面描述语言(pdf)的动手实践。以及搜索，电子出版和印刷行业的专业人士， 有大量示例，本书是你完全理解 PDF 所需的文档。
统计学自学指南[12]
这是一本统计的自学指南, 也是作者在数院自学生涯的一个纪念：
🕸 网站
oldpicrestore[13]
老照片修复工具，同时还提供上色和去背景功能：
✍️ 说明
周刊相关信息：
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历史上的本周 👉：我的周刊（第074期）
参考资料
[1]
老胡的信息周刊: https://weekly.howie6879.com/
[2]Portkey-AI/gateway: https://github.com/Portkey-AI/gateway
[3]talebook: https://github.com/talebook/talebook
[4]wails: https://wails.io/
[5]c-shopping: https://github.com/huanghanzhilian/c-shopping
[6]jan: https://github.com/janhq/jan
[7]gpt4all: https://github.com/nomic-ai/gpt4all
[8]chatd.ai: https://www.chatd.ai/
[9]packaging-language-models-into-desktop-apps: https://www.bmacd.xyz/packaging-language-models-into-desktop-apps/
[10]zen: https://github.com/anfragment/zen
[11]PDF Explained: https://github.com/zxyle/PDF-Explained
[12]统计学自学指南: https://xuankaiwang.github.io/
[13]oldpicrestore: https://www.oldpicrestore.com/restore?id=1&type=Restore-Photo
[14]TG 频道订阅: https://t.me/howie_weekly
[15]https://weekly.fre123.com/: https://weekly.fre123.com/
[16]howie6879/weekly/: https://github.com/howie6879/weekly/
[17]weekly.howie6879.com: https://weekly.howie6879.com
[18]今日推荐: https://weekly.howie6879.com/recommend/index.html
[19]MacOS 软件推荐: https://weekly.howie6879.com/soft/mac.html
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