老胡的周刊(第087期)

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老胡的信息周刊[1],记录这周我看到的有价值的信息,主要针对计算机领域,内容主题极大程度被我个人喜好主导。这个项目核心目的在于记录让自己有印象的信息做一个留存以及共享。

🎯 项目

Auto-GPT[2]

Auto-GPT 是一个实验性的开源应用程序,展示了 GPT-4 语言模型的功能。该程序由 GPT-4 驱动,将 LLM 的思想链接在一起,以自主地实现您设定的任何目标。作为 GPT-4 完全自主运行的第一个例子,Auto-GPT 拓展了 AI 的可能性。

你只需要告诉 AutoGPT 最终目标是什么,他就会自己不断尝试以完成目标:

  • 🌐 利用互联网进行搜索和信息收集

  • 💾 长期和短期记忆管理

  • 🧠 GPT-4 实例用于文本生成

  • 🔗 访问流行的网站和平台

  • 🗃️ 使用 GPT-3.5 进行文件存储和摘要

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Auto-GPT

AgentGPT[3]

🤖 在您的浏览器中组装、配置和部署自主 AI 代理,可以简单理解成 Auto-GPT 的网页版:

  • 通过向量数据库实现长期记忆 🧠

  • 通过语言链具备网络浏览能力 🌐

  • 与网站和人进行交互 👨‍👩‍👦

  • 通过文档 API 具备写作能力 📄

  • 保存代理运行 💾

  • 用户和身份验证 🔐

  • Stripe 集成以提供低限制付费版本(这样我们就不用担心基础设施成本)💵

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agentgpt

1Panel[4]

1Panel 是一个现代化、开源的 Linux 服务器运维管理面板。1Panel 的功能和优势包括:

  • 快速建站:深度集成 Wordpress 和 Halo[5],域名绑定、SSL 证书配置等一键搞定;

  • 高效管理:通过 Web 端轻松管理 Linux 服务器,包括应用管理、主机监控、文件管理、数据库管理、容器管理等;

  • 安全可靠:最小漏洞暴露面,提供防火墙和安全审计等功能;

  • 一键备份:支持一键备份和恢复,备份数据云端存储,永不丢失。

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1Panel

🤖 软件

libpag[6]

libpag 是 PAG (Portable Animated Graphics) 动效文件的渲染 SDK,目前已覆盖几乎所有的主流平台,包括:iOS, Android, macOS, Windows, Linux, 以及 Web 端。

PAG 方案是一套完善的动效工作流。提供从 AE(Adobe After Effects)导出插件,到桌面预览工具 PAGViewer,再到各端的跨平台渲染 SDK。目标是降低或消除动效研发相关的成本,打通设计师创作到素材交付上线的极简流程,不断输出运行时可编辑的高质量动效内容:

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libpag

chatgpt-advanced[7]

一款浏览器扩展,可通过网络结果增强您的 ChatGPT 提示:

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chatgpt-advanced

👀 资料

stevejobsarchive[8]

乔布斯档案库公开发布了电子书《Make Something Wonderful, Steve Jobs in his own words》,这本书是乔布斯的演讲、采访和通信的精选集,让您了解世界上最具创造力的企业家之一如何处理他的生活和工作:

8766e639c847418d19af456f4d44f61e.jpeg如果你需要翻译版,可以在公众号后台联系我。

learn-javascript[9]

学习 javascript 的开源书籍:

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learn-javascript

ChatGPT 提问技巧[10]

本书是一本全面指南,介绍了各种提示技术,用于从 ChatGPT 中生成高质量的答案。

我们将探讨如何使用不同的提示工程技术来实现不同的目标。ChatGPT 是一款最先进的语言模型,能够生成类似人类的文本。然而,理解如何正确地向 ChatGPT 提问以获得我们所需的高质量输出非常重要。而这正是本书的目的。

无论您是普通人、研究人员、开发人员,还是只是想在自己的领域中将 ChatGPT 作为个人助手的人,本书都是为您编写的。我使用简单易懂的语言,提供实用的解释,并在每个提示技术中提供了示例和提示公式。通过本书,您将学习如何使用提示工程技术来控制 ChatGPT 的输出,并生成符合您特定需求的文本。

Midjourney 学习导航[11]

一份 Midjourney 学习教程:

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midjourney-learning-path

🕸 网站

chatgpt-sites[12]

搜集国内可用的 ChatGPT 在线体验免费网站列表,定时任务每日更新,点击这里[13]访问:

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chatgpt-sites

meiriyiwen[14]

每天一篇随机散文:

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meiriyiwen

✍️ 说明

周刊相关信息:

  • Github 地址:howie6879/weekly/[15],觉得不错麻烦给我一个Star,谢谢 ❤️

  • 浏览地址:weekly.howie6879.com[16] | 今日推荐[17] | MacOS 软件推荐[18]

🙌 如果你阅读到这里,说明我们对信息的认可区域是有一定交集的,可以说我们是同道中人,所以如果你有自认为不错的信息获取渠道,欢迎留言或者私聊我,谢谢。

👬🏻朋友,都看到这了,确定不关注一下么👇

历史上的本周👉:我的周刊(第035期)

参考资料

[1]

老胡的信息周刊: https://weekly.howie6879.com/

[2]

Auto-GPT: https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT

[3]

AgentGPT: https://github.com/reworkd/AgentGPT

[4]

1Panel: https://github.com/1Panel-dev/1Panel

[5]

Halo: https://github.com/halo-dev/halo/

[6]

libpag: https://github.com/Tencent/libpag

[7]

chatgpt-advanced: https://github.com/qunash/chatgpt-advanced

[8]

stevejobsarchive: https://book.stevejobsarchive.com/

[9]

learn-javascript: https://github.com/sumn2u/learn-javascript

[10]

ChatGPT提问技巧: https://github.com/ORDINAND/The-Art-of-Asking-ChatGPT-for-High-Quality-Answers-A-complete-Guide-to-Prompt-Engineering-Technique

[11]

Midjourney 学习导航: https://learningprompt.wiki/docs/midjourney-learning-path

[12]

chatgpt-sites: https://github.com/lzwme/chatgpt-sites

[13]

这里: https://lzw.me/x/chatgpt-sites/

[14]

meiriyiwen: https://meiriyiwen.com/

[15]

howie6879/weekly/: https://github.com/howie6879/weekly/

[16]

weekly.howie6879.com: https://weekly.howie6879.com

[17]

今日推荐: https://weekly.howie6879.com/recommend/index.html

[18]

MacOS 软件推荐: https://weekly.howie6879.com/soft/mac.html

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本周热门chatGPT之AutoGPT-AgentGPT,可以实现完全自主实现任务,附部署使用教程

是一个实验性的开源应用程序,它由GPT-4驱动,这与的底层语言模型一致。但有别于ChatGPT的是,AutoGPT 的定位是将LLM的"思想"串联起来,自主地实现你设定的任何目标。简单的说,你只用提出一个任务,剩下的事儿就都交给 AutoGPT 了。AutoGPT 可以根据你提出的任务,自己设定行动和评估结果,如果哪步行不通,也是自己想其他办法再试试。一个形象的比方:ChatGPT就是一个外包员工,对全局任务是不了解的。你需要把任务拆分成一个个具体的工作步骤,再交给ChatGPT完成。

weixin_63660670的博客 2093

机器人入门实战:用 ROS2 和 Gazebo 先把差速车 URDF 跑起来,再做一版 SLAM 建图(含教学手册与源码骨架)

原创教学资源包(VIP专属)。围绕机器人开发项目实战搭建可复现闭环:用差速车 URDF 把 base_link、左右轮和激光连杆的关节树写自洽,配一间教学库房的 Gazebo 世界与 launch 骨架;再提供一版合成二维占用栅格建图,对比纯里程计写入和扫描匹配修正,用来分辨 odom 系漂移与 map 系 SLAM 输出。内含中文实战手册与可 make 抽检的 ROS 2 源码骨架。实现均为教学桩,注释标明不是完整 Navigation2 栈,不能替代实机传感器标定,也不是 Cartographer / slam_toolbox 的生产方案。 使用方法:解压后进入 src/ 目录(需 Linux、Python 3;不必安装 ROS 2 或 Gazebo 也能抽检)。先执行 make clean && make test,或运行 python3 scripts/smoke_test.py,看到 ALL SMOKE TESTS PASSED 后再阅读手册.md、README.md 与源码注释。若本机已安装 ROS 2 Humble/Jazzy 与 Gazebo,再把 src/diffbot_slam_tutor 放入工作空间,按 README 中「读者本地环境再跑」的 launch 命令启动仿真。细节见手册.md 与 src/README_SRC.txt。 适合作为成长任务「机器人开发项目实战」的自制合规 VIP 资源上传。建议售价 9.90 元。模型与数据均为虚构示例,不含刷量、搬运或真实个人信息。

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两路半桥LLC谐振变换器软开关Simulink仿真(模拟谐振参数不同、分裂电容)

内容概要:本文介绍了“两路半桥LLC谐振变换器软开关Simulink仿真”资源包,重点在于基于Simulink平台对两路半桥LLC谐振变换器进行高精度建模与动态仿真,特别考虑了谐振参数不一致及分裂电容等非理想工况对系统性能的影响。该仿真模型不仅涵盖了主电路拓扑、软开关实现机制与谐振网络设计,还深入分析了不同参数配置下系统的启动特性、稳态效率、动态响应及软开关条件的满足情况。通过参数扫描与对比仿真,帮助用户掌握LLC变换器的关键设计要素与优化方法,具备较强的工程指导价值和科研教学意义。; 适合人群:电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的高校师生,以及从事高频开关电源、新能源变换器、车载充电机等领域的研发工程师和技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握两路并联半桥LLC谐振变换器的建模与仿真方法;② 理解软开关技术在提升变换器效率与降低EMI方面的关键作用;③ 分析谐振参数偏差与分裂电容结构对系统均流特性、增益曲线及软开关范围的影响;④ 支持科研项目中的拓扑验证、控制策略开发与故障工况分析; 阅读建议:建议结合Simulink仿真模型与配套说明文档进行学习,重点关注谐振腔参数设置、驱动时序设计及软开关波形观测;可通过调整谐振电感、电容值或引入参数失配,观察系统行为变化,深入理解LLC变换器的稳定边界与优化设计原则。

双向全桥CLLC谐振变换器仿真模型(Simulink仿真实现)

内容概要:本文系统介绍了双向全桥CLLC谐振变换器的Simulink仿真模型,重点阐述了变频控制、闭环仿真及其与多种电力电子拓扑(如维也纳整流器、DAB变换器、图腾柱PFC等)的联合仿真设计。资源包涵盖2.5kW双向全桥LLC、V2G电动汽车充放电系统、三相PFC、多相交错LLC等多种变换器的仿真案例,并深入展示了三电平VIENNA整流器在双闭环PI控制与SVPWM调制策略下,结合上下电容电压差值补偿实现中点电位平衡的先进控制方法。通过仿真验证,该策略不仅有效维持了800V直流母线电压的稳定,还在动态工况下显著提升了电容电压的均衡度,同时保持了较低的输入电流THD,充分体现了SVPWM与中点平衡控制协同优化的技术优势。; 适合人群:具备电力电子与自动控制理论基础,从事新能源发电、电动汽车、工业电源、微电网等领域的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:① 学习并构建高频谐振变换器(如LLC、CLLC)的Simulink仿真模型,掌握其变频与混合控制策略;② 深入理解并应用中点电位平衡、双闭环PI控制、SVPWM调制等核心技术于VIENNA等三电平变换器中;③ 复现高水平期刊论文中的控制算法,服务于科研项目申报、学术论文撰写或工程产品开发。; 阅读建议:该资源为综合性仿真资料库,建议使用者结合自身研究方向(如电动汽车充电、新能源并网)选择对应案例进行精学,重点关注控制策略的设计逻辑、仿真参数的整定方法以及SVPWM与中点平衡的协同机制,并充分利用附带的计算书和参考文献深化理解,以实现从仿真模型到实际工程应用的顺利转化。

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虚拟同步发电机(VSG)惯量阻尼自适应控制仿真模型(simulink仿真实现)

内容概要:本文提供了“虚拟同步发电机(VSG)惯量阻尼自适应控制仿真模型”的Simulink仿真实现方法,系统阐述了如何通过仿真手段研究VSG在电力系统中的动态响应特性,重点聚焦于其惯量与阻尼的自适应控制策略。文中详细说明了模型构建流程,涵盖控制算法设计、参数调节、根轨迹分析等内容,并通过对比不同调节系数下的系统响应,深入探讨了控制参数对系统稳定性与动态性能的影响。该仿真模型有效复现了VSG模拟传统同步发电机惯性与阻尼特性的能力,对于提升新能源并网系统的频率稳定性和抗扰动能力具有重要研究价值。; 适合人群:具备电力系统、自动化或相关领域基础知识,从事新能源并网、微电网控制、电力电子与电力系统仿真研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:①用于教学与科研中深入理解虚拟同步发电机的工作原理及其在现代电力系统中的应用;②为新能源发电系统接入电网时的稳定性分析与控制策略设计提供仿真验证平台;③支持对VSG控制参数进行优化,提升系统应对负荷波动和扰动的能力。; 阅读建议:建议读者结合Matlab/Simulink软件动手实践,按照文档结构逐步搭建仿真模型,重点关注控制环路设计与参数整定部分,同时参考提供的代码与仿真结果进行对比分析,以加深对VSG自适应控制机制的理解。

两相交错并联Boost电路仿真模型(Simulink仿真实现)

内容概要:本文介绍了“两相交错并联Boost电路仿真模型(Simulink仿真实现)”的技术资源,属于电力电子变换器领域的仿真研究内容。该模型基于Simulink平台构建,旨在深入分析两相交错并联Boost电路的工作原理、动态响应特性及控制策略。交错并联结构通过错开各相开关管的导通时刻,有效降低输入电流纹波、提升系统效率与功率密度,适用于中高功率DC-DC变换应用场景。资源包含完整的主电路建模、PWM驱动信号生成、闭环控制器设计(如电压/电流双闭环控制)等关键模块,并可能涵盖软启动、均流控制等关键技术问题。整个仿真模型强调理论分析与工程实践的紧密结合,不仅有助于理解电路基本行为,也为优化控制算法提供验证平台,服务于科研与教学需求。; 适合人群:电气工程、自动化、电力电子及相关专业的高校本科生、研究生,以及从事电源系统研发的工程技术人员,具备一定的电路理论、自动控制原理和Simulink仿真基础者更佳。; 使用场景及目标:① 学习和掌握两相交错并联Boost电路的拓扑结构、工作机理及性能优势;② 利用Simulink进行电力电子电路的建模与仿真,深入理解PWM控制、闭环调节、均流控制等核心技术的应用;③ 为科研项目、课程设计或毕业设计提供可复用的仿真案例和技术支持,辅助开展中高功率电源系统的创新设计与优化研究。; 阅读建议:建议结合Simulink软件动手搭建并调试模型,通过调整占空比、开关频率、电感参数等变量,观察其对输入电流纹波、输出电压稳定性及动态响应的影响,以深化对电路特性的理解;同时可参考文中列出的其他相关资源(如LLC、PFC等仿真模型)进行横向对比学习,拓宽电力电子系统设计视野。

基于双向Buck-Boost电路的锂电池储能充电+放电控制Simulink仿真

内容概要:本文系统介绍了基于双向Buck-Boost电路的锂电池储能系统充放电控制的Simulink仿真设计,重点构建了储能系统中能量双向流动的控制模型,涵盖充电与放电两种工作模式。通过Simulink平台搭建主电路拓扑与闭环控制系统,实现对锂电池的安全、高效能量管理,确保系统在不同工况下的稳定性与动态响应性能。研究不仅聚焦于Buck-Boost变换器的能量转换机制,还结合多种先进控制策略,如模型预测控制、电压下垂控制等,提升系统的控制精度与鲁棒性。同时,文中列举了包括LLC谐振变换器、Vienna整流器、PWM整流器等多种电力电子变换器的仿真案例,体现了该资源在新能源、微电网及电力电子系统建模与控制领域的广泛适用性与技术综合性; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电气工程等相关专业背景,熟悉MATLAB/Simulink仿真环境,从事新能源系统、储能技术、电力电子变换器设计及相关领域研究的研发人员与高校研究生; 使用场景及目标:①深入理解双向Buck-Boost电路在锂电池储能系统中的能量管理原理与系统建模方法;②掌握基于Simulink的充放电控制策略设计、闭环系统搭建与仿真验证流程;③拓展至其他主流DC-DC与AC-DC变换器(如LLC、Vienna、DAB等)的建模与控制研究,服务于科研项目、课程设计、毕业课题或工程开发应用; 阅读建议:建议结合文中提供的仿真模型与参考资料,动手实践Simulink建模与参数调试过程,重点关注控制环路的设计逻辑、控制器参数整定方法及系统动态响应特性;同时可参考同系列其他变换器的仿真案例,横向比较不同拓扑的控制策略差异,以拓宽技术视野与工程应用能力。

区域电网含风光火压缩空气储能抽水蓄能以及电化学储能的联合调度,加入IEEE39系统,进行潮流计算,分析电能质量研究(Matlab代码实现)

内容概要:本文研究了包含风能、太阳能、火电以及压缩空气储能、抽水蓄能和电化学储能等多种能源形式的区域电网联合调度问题,通过将系统接入IEEE 39节点标准测试系统,利用Matlab平台开展潮流计算与电能质量分析,旨在提升高比例可再生能源接入背景下电网运行的稳定性与供电品质。研究重点涵盖多类型电源与多种储能系统的协调优化调度策略设计,深入探讨储能系统在削峰填谷、平滑新能源出力波动方面的关键作用,并对复杂运行工况下电压偏差、频率波动、谐波污染等电能质量问题进行评估与改善。通过构建完整的仿真模型,系统性地分析了联合调度对电网电能质量的影响机制,为现代电力系统中多能互补与协同控制提供了理论依据和技术参考。; 适合人群:具备电力系统分析、优化调度及电能质量相关基础知识,熟悉Matlab/Simulink仿真环境的研究生、科研人员及电力系统相关领域的工程师。; 使用场景及目标:①为含多种储能的区域电网联合调度研究提供完整的Matlab仿真案例与开源代码参考;②分析大规模新能源接入对IEEE 39系统潮流分布及电能质量的综合影响,并定量评估不同类型储能系统的调控效果;③为电力系统优化调度、电能质量综合治理、多能协同控制等学术研究与工程项目提供可复现的技术支撑与解决方案。; 阅读建议:本资源以Matlab代码实现为核心,读者应在掌握电力系统基本理论的基础上,重点关注联合调度的数学建模过程、储能系统充放电策略的制定逻辑以及电能质量各项评价指标的计算方法。建议在学习过程中动手调试仿真代码,尝试调整系统参数、优化目标权重或改变新能源渗透率,以深入理解系统动态行为与控制策略的有效性。

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DisplayPort(DP)是一种面向高速串行通信的数字显示接口标准,其核心在于嵌入式时钟、自适应均衡与链路训练三位一体的物理层架构。不同于HDMI依赖独立时钟的TMDS方案,DP通过差分主链路(Main Link)承载编码数据流,以8b/10b或128b/132b编码实现高带宽与强鲁棒性。该技术价值体现在多速率自适应、误码恢复能力及对PCB布线与阻抗控制的严苛要求,广泛应用于8K显示、工业视觉、GPU直连等高性能场景。本文聚焦DP信号通道的管脚级实现、三层协议解耦(物理层/数据链路层/事务层)及链路训练

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