我的周刊(第015期)

DecoHack #015 独立产品灵感周刊 - 合格的开发者应该具备的工具 1. Folder Peek - 在菜单栏上打开 APP 和文件夹,快速打开软件和找文件,Menu Bar 承受了太多🤣现在只要有一个Menu Bar,仿佛就拥有了一台Mac,什么都能干。2. Peerlist - 这是上周PH上的明星产品,可以创建自己的个人简历和作品界面。更全面的展示自己的能力,主要针对互联网的工作者。可以一键导入 LinkedIn 个人简历。非常棒的产品。3. Confetti Snippets (代码片段) - 这个浏览器插件给 Stackoverflow 添加了一个快速复制代码. 阅读详情

我的信息周刊,记录这周我看到的有价值的信息,主要针对计算机领域,内容主题极大程度被我个人喜好主导。这个项目核心目的在于记录让自己有印象的信息做一个留存以及共享。

🎯 项目

photoprism[1]

基于深度学习的图片管理项目,适合有自建图片托管服务的朋友:

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photoprism

free-api[2]

作者创建此开源项目的目的如下:

为了方便广大的开发者,特此统计了网上诸多的免费 API,为您收集免费的接口服务,做一个 API 的搬运工,以后会每月定时更新新的接口。有些接口来自第三方,在第三方注册就可以成为他们的会员,免费使用他们的部分接口。

包含域名拦截检测、OCR 识别、文本分类、新闻搜索、天气查询、单词翻译、图灵机器人、随机头像获取等接口:

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free-api

remote-jobs-in-china[3]

相比于集中式办公,远程办公(remote)在国内(中国)依然是一种不是很普遍的工作方式。远程办公,不用拘束于具体的地理位置(城市,甚至国家),这对于热衷于追求自由的人而言,无疑充满了诱惑。尤其是,对于已经厌倦了在北、上、广工作时需要较长通勤时间(大于 1 小时)的人,远程办公“可能”是一种解脱。

如果你考虑过换一份支持远程办公的工作,可以关注这个项目。

form-create[4]

强大的动态表单生成,通过 json 生成表单,很强大,适合需要快速构建表单的场景:

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form-create

🤖 软件

本周没有看到有趣的软件

👀 资料

AI-System[5]

微软开源在Github上面的课程《人工智能系统》主要讲解支持人工智能的计算机系统设计:

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AI-System

Docker 从入门到实践[6]

本书既适用于具备基础 Linux 知识的 Docker 初学者,也希望可供理解原理和实现的高级用户参考。同时,书中给出的实践案例,可供在进行实际部署时借鉴。前六章为基础内容,供用户理解 Docker 的基本概念和操作;7 ~ 9 章介绍包括数据管理、网络等高级操作;第 10 ~ 12 章介绍了容器生态中的几个核心项目;13、14 章讨论了关于 Docker 安全和实现技术等高级话题。后续章节则分别介绍包括 Etcd、Fedora CoreOS、Kubernetes、容器云等相关热门开源项目。最后,还展示了使用容器技术的典型的应用场景和实践案例。

d5741724d423e93d67eaa71b168a9b8e.png
docker_practice

分布式系统模式[7]

《分布式系统模式》(Patterns of Distributed Systems)[8]是 Unmesh Joshi 编写的一系列关于分布式系统实现的文章。这个系列的文章采用模式的格式,介绍了像 Kafka、Zookeeper 这种分布式系统在实现过程采用的通用模式,是学习分布式系统实现的基础。

目前也提供了中文版:

dd6d45cd1ffb875819f44d5fc978ef99.png

patterns-of-distributed-systems

DeepLearning[9]

深度学习入门教程资料聚合项目,包含:

  • 数学基础

  • 机器学习基础

  • 深度学习基础

  • 工程能力

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dl01
1c3ba18787e3daa3f53c38477f8cc5dc.png
dl02

🕸 网站

devhints[10]

@妙才推荐,一个优雅的cheatsheet大全网站,为开发者提供各种开发文档的速查功能,比如我这里查询vscode,就会有相关速查表出来,能很大提升效率。

d6e89db0f503ce9c159b98ec733701e9.png
devhints

YYeTsBot[11]

人人影视 bot,完全对接人人影视全部无删减资源,用户除了通过浏览器访问,还可以通知TG[12]访问:

7ec1d52c2047e5a039412a5e9ea834c1.png
YYeTsBot

✍️ 说明

🙌 如果你阅读到这里,说明我们对信息的认可区域是有一定交集的,可以说我们是同道中人,所以如果你有自认为不错的信息获取渠道,欢迎留言或者私聊我,谢谢。

参考资料

[1]

photoprism: https://github.com/photoprism/photoprism

[2]

free-api: https://github.com/fangzesheng/free-api

[3]

remote-jobs-in-china: https://github.com/LinuxSuRen/remote-jobs-in-china

[4]

form-create: https://github.com/xaboy/form-create

[5]

AI-System: https://github.com/microsoft/AI-System

[6]

Docker 从入门到实践: https://github.com/yeasy/docker_practice

[7]

分布式系统模式: https://github.com/dreamhead/patterns-of-distributed-systems

[8]

《分布式系统模式》(Patterns of Distributed Systems): https://martinfowler.com/articles/patterns-of-distributed-systems/

[9]

DeepLearning: https://github.com/Mikoto10032/DeepLearning

[10]

devhints: https://www.f2er.com/tool/B5XO1oDY

[11]

YYeTsBot: https://github.com/tgbot-collection/YYeTsBot

[12]

TG: https://t.me/yyets_bot

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yyeTs-resource-spider:爬取人人影视资源信息 https yyeTs-resource-spider 呜呜呜 直接查询的网站: 此程序可爬取大部分人人影视数据,具体bug还没测试 安装requirements pip install -r requirements-mongo.txt #安装mongodb版的模块 pip install -r requirements-mysql.txt #安装mysql版的模块 修改settings.json中的数据(当前为默认设置) ​ 布尔值只能设置为布尔值,true为需要爬取的数据,false则不爬取 ​ pageNum:可选择"1-737"多页面 或者 "2" 单页面爬取 ​ level:可选择只爬取 "e" ,也可以选择"abe","abc"等多种组合爬取,如果选择"all",则会爬取所有影视信息, 不想爬取没有分级的用"abcde"即可 ​ export:默认为导出csv格式,当前仅支持mysql和 立即下载

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