Ubuntu12.04配置Hadoop1.1.2集群

本文详细介绍了如何在 ThinkPad T420 上使用 Ubuntu 12.04 和 VMware Workstation 9.0.0 配置 Hadoop 1.1.2 集群的过程,包括建立 Hadoop 用户、解压 Hadoop 包、配置关键文件、安装虚拟机、打通 SSH 通道、配置静态 IP、安装 SSH、克隆虚拟机等步骤。

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Ubuntu12.04配置Hadoop1.1.2集群

  • 背景

    ThinkPad T420

    Ubuntu 12.04

    Vmware Workstation 9.0.0

  • 目的   

    最终要配置一台master,一台secondary  namenode,二台slaves的集群环境(暂时先配置二台,后边需要时可以再加的哦)。   

    对应的机器主机名为:master,  backup, hadoop1,hadoop2

  • 建立Hadoop用户        

    Hadoop最好运行在一个单独的用户下,且所有集群中的用户应该保持一致,即用户名相同。所以使用命令建立Hadoop用户(我使用的是hadoop,你可以更换哦)

    •      
  • 解压hadoop1.1.2


    hadoop用户建好用户后,从http://apache.dataguru.cn/hadoop/common/hadoop-1.1.2/下载hadoop-1.1.2.tar.gz。当然,也可以先下载好,然后再传到hadoop用户目录下。我使用的是后者



  • 配置集群关键文件


    我们要配置的集群关键文件有六个:hadoop-env.shcore-site.xmlhdfs-site.xmlmapred-site.xmlmastersslaves

        hadoop-env.sh:

修改第9行,注意:一定要修改为你的JAVA_HOME

 

core-site.xml:

       <?xml version="1.0"?>

<?xml-stylesheettype="text/xsl" href="configuration.xsl"?>


<!--Put site-specific property overrides in this file. -->


<configuration>

   <property>

     <name>hadoop.tmp.dir</name>

     <value>/home/hadoop/tmp/hadoop-${user.name}</value>

     <description>A base for other temporarydirectories.</description>

   </property>


   <property>

     <name>fs.default.name</name>

     <value>hdfs://master:9000</value>

     <description>The name of the default file system.  A URI whose

     scheme and authority determine the FileSystem implementation.  The

     uri's scheme determines the config property (fs.SCHEME.impl) naming

     the FileSystem implementation class.  The uri's authority is used to

     determine the host, port, etc. for a filesystem.</description>

   </property>

</configuration>


hdfs-site.xml:

<?xmlversion="1.0"?>

<?xml-stylesheettype="text/xsl" href="configuration.xsl"?>


<!--Put site-specific property overrides in this file. -->


<configuration>

   <property>

     <name>dfs.replication</name>

     <value>2</value>

     <description>Default block replication.

     The actual number of replications can be specified when the file iscreated.

     The default is used if replication is not specified in create time.

     </description>

   </property>

</configuration>


mapred-site.xml:

<?xmlversion="1.0"?>

<?xml-stylesheettype="text/xsl" href="configuration.xsl"?>


<!--Put site-specific property overrides in this file. -->


<configuration>

   <property>

     <name>mapred.job.tracker</name>

     <value>master:9001</value>

     <description>The host and port that the MapReduce job trackerruns

     at.  If "local", then jobs are run in-process as a singlemap

     and reduce task.

     </description>

   </property>

</configuration>


masters:

backup


slaves:

hadoop1

hadoop2


当然,mastersslaves中的主机名要与/etc/hosts中映射的主机名一致,以下是我的映射

 

  • 至此hadoop的环境已经配置好了,但是只是一台,接下来我们要安装虚拟机进行集群的后续配置

            
  • 打通ssh通道

    a. 检查ssh是否已安装,如果没有安装则需要安装

             

    在我这里sshd没有安装,则我需要安装sshd

     

             

    b. 生成ssh密匙对

             

    说明:如果每次不想输入passphrase,则一直按回车键即可,否则每次连接时会提示输入passphrase

             

    c.        免密码登录  

    把生成的id_rsa.pub发送到集群中的每台机器上

  • 安装第一个虚拟机---backup

    至于vmware  workstationUbuntu12.04在虚拟机里的安装这里就不多说了,但是稍后会说虚拟机的clone

             

    a.  backup安装好后,为了方便我们配置成静态IP(因为在我这里启动虚拟机后IP地址会发生改变),我这里配置成了111.111.111.102。注意:需要将vmware中的Network  Adapter设置为桥接(Bridged)方式

  •          

    b. 安装ssh

    具体参看6中的‘打通ssh通道‘        

             

    c.  把在master上配置好的jdk6拷贝到刚才安装的虚拟机中

             

    拷贝JAVA_HOME的配置


             

    d.  把在master上配置好的hadoop1.1.2拷贝到刚才安装的虚拟机中

            这里就不再赘述了,和上边拷贝jdk类似,嘎嘎……      
  • clone虚拟机

             

    backup上右键--->Manage--->cloneV_V没有找到一个在Linux下好点的截图软件(好像有个gsnapshort但是无法下载),无法截图,求推荐……)      

    有两种clone        type,选择一种然后一路next即可(当然最后的名字可以修改一下,这样比较好吧。嘎嘎……个人习惯)

启动hadoop集群

在启动之前先format

启动集群




总结:hadoop集群已配置成功,开始咱的hadoop之旅吧。……

标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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