lr常用函数(转载,防丢失)

本文介绍了LoadRunner中关键的函数应用,包括参数注册与获取、字符串操作、检查点设置及事务管理等。这些函数帮助测试人员高效地进行性能测试。

1.   web_reg_save_param("参数名","LB=左边界","RB=右边界",LAST);/注册函数,在参数值出现的前面使用,注册成功时返回值为0,注册失败时返回值为1。左右边界需根据TreeView里相关步骤的SeverResponse
代码来确定。用以上函数能获取第一个符合条件的数值。 
  2.   web_reg_save_param("参数名”,"LB=左边界”,"RB=右边界","Ord=All",LAST);/当参数有多个值时,加上"Ord=All”后可获取所有的数值。注册成功后,{参数名_count}表示取得的数值个数,{参数名_1}为第
一个数值,{参数名_2}为第二个数值。 
  3.   lr_save_string(“字符串变量”,"参数名")/将字符变量里的值传递给指定参数。通过该函数来改变
DataFile类型参数的数值。 
  4.   lr_eval_string("{参数名}")/取得参数的数值。可取得已注册参数或DataFile类型参数的数值。eval
就是evaluation(估价, 评价, 赋值)的缩写。 
  5.   int sprintf(char * string , const char*format_string[,args]);/字符串赋值函数 
  Action()   {   int index=56; 
  charfilename[64],*suffix="txt";   sprintf(filename,"log_%d.%s",index,suffix);   lr_output_message("Thenewfilenameis%s",filename); 
  return 0;   } 
  Output:Thenewfilenameislog_56.txt 
  6.   char*strcat(char*to,constchar*from);/将一字符串追加到另一字符串后面 

  7.   web_find("find_time","What=2006-03-0118:21:16.882",LAST);/增加检查点,检查 
“2006-03-0118:21:16.882”这个字符串是否出现在当前页面上。find_time为自己任意输入的检查点名称。 
lr_end_sub_transaction/标记子事务的结束以便进行性能分析 
  lr_end_transaction/标记LoadRunner事务的结束 
  lr_end_transaction_instance/标记事务实例的结束以便进行性能分析   lr_fail_trans_with_error/将打开事务的状态设置为LR_FAIL并发送错误消息 

  lr_get_trans_instance_duration/获取事务实例的持续时间(由它的句柄指定)   lr_get_trans_instance_wasted_time/获取事务实例浪费的时间(由它的句柄指定) 
  lr_get_transaction_duration/获取事务的持续时间(按事务的名称)   lr_get_transaction_think_time/获取事务的思考时间(按事务的名称)   lr_get_transaction_wasted_time/获取事务浪费的时间(按事务的名称) 
  lr_resume_transaction/继续收集事务数据以便进行性能分析   lr_resume_transaction_instance/继续收集事务实例数据以便进行性能分析 
  lr_set_transaction_instance_status/设置事务实例的状态 
  lr_set_transaction_status/设置打开事务的状态   lr_set_transaction_status_by_name/设置事务的状态 
  lr_start_sub_transaction/标记子事务的开始   lr_start_transaction/标记事务的开始 
  lr_start_transaction_instance/启动嵌套事务(由它的父事务的句柄指定) 
  lr_stop_transaction/停止事务数 
lr_stop_transaction_instance/停止事务(由它的句柄指定)数据的收集 
  lr_wasted_time/消除所有打开事务浪费的时间 
  lr_end_sub_transaction/标记子事务的结束以便进行性能分析 
  r_end_transaction/标记LoadRunner事务的结束 
  lr_end_transaction_instance/标记事务实例的结束以便进行性能分析   lr_fail_trans_with_error/将打开事务的状态设置为LR_FAIL并 
  9.      命令行分析函数 
  lr_get_attrib_double/检索脚本命令行中使用的double类型变量   lr_get_attrib_long/检索脚本命令行中使用的long类型变量   lr_get_attrib_string/检索脚本命令行中使用的字符串

10.  信息性函数 
  lr_user_data_point/记录用户定义的数据示例   lr_whoami/将有关Vuser脚本的信息返回给Vuser脚本 
  lr_get_host_name/返回执行Vuser脚本的主机名 
  lr_get_master_host_name/返回运行LoadRunnerController的计算机名

内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
内容概要:本文围绕电力系统状态估计中的异常检测与分类展开,重点介绍基于Matlab代码实现的相关算法与仿真方法。文章详细阐述了在状态估计过程中如何识别和分类量测数据中的异常值,如坏数据、拓扑错误和参数误差等,采用包括残差分析、加权最小二乘法(WLS)、标准化残差检测等多种经典与现代检测手段,并结合实际算例验证方法的有效性。同时,文档提及多种状态估计算法如UKF、AUKF、EUKF等在负荷突变等动态场景下的应用,强调异常处理对提升电力系统运行可靠性与安全性的重要意义。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电力系【状态估计】电力系统状态估计中的异常检测与分类(Matlab代码实现)统自动化相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握电力系统状态估计中异常数据的产生机制与分类方法;②学习并实现主流异常检测算法,提升对状态估计鲁棒性的理解与仿真能力;③服务于科研项目、课程设计或实际工程中的数据质量分析环节; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,配合电力系统状态估计的基本理论进行深入理解,重点关注异常检测流程的设计逻辑与不同算法的性能对比,宜从简单案例入手逐步过渡到复杂系统仿真。
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