Android内存泄漏杂谈

最新推荐文章于 2024-05-21 12:48:51 发布

原创最新推荐文章于 2024-05-21 12:48:51 发布 · 2.6k 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

android 专栏收录该内容

42 篇文章

订阅专栏

本文深入探讨了内存泄漏的概念，具体分析了静态类、非静态内部类和Handler引发的内存泄漏问题，并提供了相应的解决方法。重点强调了正确管理对象生命周期的重要性，通过使用软引用和避免在匿名内部类中进行异步操作来优化内存使用。

内存泄漏：是指内存得不到GC的及时回收，从而造成内存占用过多，从而导致程序Crash，也就是常说的OOM。
一、static
先来看下面一段代码

public class DBHelper {

    private static DBHelper db= null;

    private DBHelper() {

    }

    public static DBHelper getInstance(Context context) {
        if (bitmapUtils == null) {
            synchronized (DBHelper.class) {
                if (db== null) {
                    db= new db(context,DBNAME);

                }
            }
        }
        return db;
    }
}

这样的代码在项目中很常见，如果大家仔细一点，应该能发现问题在那里。helper中持有了context的应用，而DBHelper是全局的，也就是说，当在一个Activity中使用了DBHelper，即使这个Activity退出了，这个Activity也没法被GC回收，从而造成Activity一直驻留在内存中。
这个解决方案也比较简单，代码如下

public class DBHelper {

    private static DBHelper db= null;

    private DBHelper() {

    }

    public static DBHelper getInstance(Context context) {
        if (bitmapUtils == null) {
            synchronized (DBHelper.class) {
                if (db== null) {
                    db= new db(context.getApplicationContext(),DBNAME);

                }
            }
        }
        return db;
    }
}

只需要把context改成ApplicationContext()即可，因为ApplicationContext本身就是全局的。
二、非静态内部类、Handler
先来看一段代码

    private Handler handler = new Handler(){
        @Override
        public void dispatchMessage(Message msg) {
            // 消息处理
        }
    };

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        new Thread(new Runnable() {

            @Override
            public void run() {
                // 耗时操作
                handler.sendEmptyMessage(1);
            }
        }).start();
    }

我们知道非静态内部类会持有外部类的引用，此时这里的Handler持有着外部Activity的引用，当我们在Activity的内部类中进行异步耗时操作时，我们的Activity如果此时被finish掉了，而异步任务没有执行结束，这就会导致我们的Activity对象不能及时的被GC回收，从而导致内存问题。
这样的问题解决起来也很简单