实例9：在动态图中读取Dataset数据集

实例9：在动态图中读取Dataset数据集

在TensorFlow2.0版本中，动态图已经取代静态图成为系统默认开发框架

1. 代码实现：添加动态图调用

import os
import tensorflow as tf
from sklearn.utils import shuffle 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

tf.compat.v1.enable_eager_execution()

print("Tensorflow版本：{}".format(tf.__version__))
print("Eager execution:{}".format(tf.executing_eagerly()))

2. 制作数据集

3. 代码实现：在动态图中显示数据

for step, value in enumerate(tdataset):
    showing(step, value[1].numpy(), np.asarray(value[0]*255,np.uint8), 10)