leetcode 560和为k的连续子数

最新推荐文章于 2025-06-08 22:50:13 发布

飘若归客

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分类专栏： leetcode 文章标签： leetcode

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本文探讨了三种解决子数组求和问题的方法：直接求和、累加数组和hashmap。作者分享了每种方法的代码实现及效率分析，特别强调了hashmap方法在降低时间与空间复杂度方面的优势。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

第一次尝试= = 是我太年轻了，以为可以一次过，现在想来不累加是不行了。

1.TO
class Solution {
public:
    int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
        int count=0,sum=0;
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            sum+=nums[i];
            if(sum==k) count++;
            if(sum>=k){
                sum=0;
                i--;
            }
        }
        return count;
    }
};

2.累加数组尝试
class Solution {
public:
    int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
        vector<int>sum=nums;
        int key=0;
        for(int i=1;i<nums.size();i++){
            sum[i]=sum[i-1]+nums[i];
        }
        for(int i=0;i<sum.size();i++){
            if(sum[i]==k) ++key;
            for(int j=i-1;j>=0;j--){
                if(sum[i]-sum[j]==k)++key;
        }
    }
            
        return key;
    }
};
虽然成功过了，但效率明显不是十分的高。

3.hashmap尝试
这种方法博主还没熟练掌握，需要深入了解的可以去论坛再看看。
下面引用另一个博主的代码，并已经手打了一遍，希望可以在之后遇到该类题目时能够有多一种思路，代码以下；
对于{0，1}键值对的初始化是因为sum-k=0时候之前是没法存在的，所以需要提前初始化操作，同时当sum-k存在时，在此之前肯定也存在有sum=k的存在，但这样操作时候对时间和空间的要求都降低了好多，也是我们对算法的要求提高了许多，好了不多bb，以下是博主借助了论坛的大佬之力后完成的代码，希望对大家解题有所帮助。值得一提的是，看见有将map换成undered_map 的虽然降低了空间复杂度，但在时间度上却提高了许多....若有看法，欢迎共同讨论。
class Solution {
public:
    int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
        map<int, int> m{{0,1}};
        int sum=0,res=0;
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            sum+=nums[i];
            res+=m[sum-k];
            ++m[sum];
        }
        return res;
    }
};