codevs 4228 小猫爬山

解决一组小猫如何通过缆车最经济地下山的问题。利用DFS深度优先搜索算法,结合剪枝策略来找到最少的缆车数量。

                            4228 小猫爬山

题目描述  Description

Freda和rainbow饲养了N只小猫,这天,小猫们要去爬山。经历了千辛万苦,小猫们终于爬上了山顶,但是疲倦的它们再也不想徒步走下山了(呜咕>_<)。

Freda和rainbow只好花钱让它们坐索道下山。索道上的缆车最大承重量为W,而N只小猫的重量分别是C1、C2……CN。当然,每辆缆车上的小猫的重量之和不能超过W。每租用一辆缆车,Freda和rainbow就要付1美元,所以他们想知道,最少需要付多少美元才能把这N只小猫都运送下山?

输入描述  Input Description

第一行包含两个用空格隔开的整数,NW

接下来N行每行一个整数,其中第i+1行的整数表示第i只小猫的重量i

输出描述  Output Description

输出一个整数,最少需要多少美元,也就是最少需要多少辆缆车。

样例输入  Sample Input

5 1996

1

2

1994

12

29

样例输出  Sample Output

2

数据范围及提示  Data Size & Hint

对于100%的数据,1<=N<=181<=C <=W<=10^8

题解:用dfs(now,cnt),遍历前面的每个缆车如果能放进去就dfs(now+1,cnt),然后考虑新开一个缆车dfs(now+1,cnt+1),裸的2^18直接搜索会T,所以需要剪枝,首先可以知道如果当前遍历的缆车数已经超过猫的数量的时候一定是错答案,其次可以先将猫的重量按从大到小排序,因为重量越大越容易判断太重了的情况。

AC代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=20;
#define _for(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
int n,m,a[maxn],b[maxn],ans;
void dfs(int x,int y)
{
	if(x==n+1)
	{
		ans = min(ans,y);
		return;
	}
	if(y>=ans)return ;
	for(int i=1;i<=y;i++)
	{
		if(b[i]+a[x]<=m)
		{
			b[i]+=a[x];
			dfs(x+1,y);
			b[i]-=a[x];
		}
	}
	b[y+1]=a[x];
	dfs(x+1,y+1);
	b[y+1]=0;
}
int main(int argc, char const *argv[])
{
	cin>>n>>m;
	_for(i,1,n)cin>>a[i];
	ans = 18;
	sort(a+1,a+1+n);
	reverse(a+1,a+1+n);
	dfs(1,1);
	cout<<ans<<endl;
	return 0;
}

### 关于洛谷 P1048 小猫爬山的Java实现与解题思路 #### 背景介绍 题目描述了一种情境,在该情境中小猫们需要通过乘坐缆车上山游玩,而后再坐缆车下山。为了节省成本并确保安全,目标是在满足每辆缆车载重不超过给定最大载重的前提下,尽可能减少使用的缆车数量。 #### 解题策略分析 对于此类优化问题,采用回溯算法是一种常见方法。具体来说,可以考虑如下几个方面: - **数据预处理**:首先对输入的小猫体重数组`w[]`按照从大到小排序[^5]。 - **状态定义**:设当前正在尝试安排第`step`只小猫的位置;已经使用了`k`辆车来装载前几批小猫;以及一个辅助数组`sum[]`用于记录每一辆已分配好的缆车内剩余可承载重量。 - **决策过程**:遍历现有的`k`辆车看是否有足够的空间容纳新的小猫。如果有,则将其加入对应的车辆中,并继续递归解决下一个位置的问题;如果没有合适的空位,则新增一辆缆车专门用来放置这只小猫,并相应调整参数后再次调用函数本身进行下一步操作。 - **剪枝条件**:当发现目前所需缆车数目已经达到甚至超过了之前找到的最佳方案(`ans`)时立即停止进一步探索这条路径,因为无论如何扩展都不会得到更优的结果了。同样地,一旦成功安置完全部n只小猫即刻保存此时所用最少的缆车数作为新纪录。 - **终止情况**:所有小猫都被妥善安顿好之后结束整个流程,输出最终确定下来的最小缆车需求量即可。 #### Java代码示例 下面给出基于上述逻辑框架编写的完整程序清单: ```java import java.util.Arrays; public class CatCableCar { private static int minCars = Integer.MAX_VALUE; public static void main(String[] args) { // 假设有这样的测试样例 {3, 2, 2, 1} maxWeight=5 int[] weights = new int[]{3, 2, 2, 1}; int maxWeight = 5; solve(weights, maxWeight); System.out.println(minCars); } private static void solve(int[] w, int C){ Arrays.sort(w); // 对小猫按体重降序排列 reverseArray(w); dfs(0, w.length, 0, new int[w.length], C); } private static void dfs(int step, int N, int k, int[] sum, int C){ if(k >= minCars || step == N){ if(step==N && k<minCars) minCars=k; return ; } boolean flag=false; for(int i=1;i<=k;++i){ if(sum[i]+w[step]<=C){ sum[i]+=w[step]; dfs(step+1,N,k,sum,C); sum[i]-=w[step]; // 回退上一步的选择 flag=true; } } if(!flag){ ++k; sum[k]=w[step]; dfs(step+1,N,k,sum,C); } } private static void reverseArray(int[] array){ for (int i = 0; i < array.length / 2; i++) { int temp = array[i]; array[i] = array[array.length - i - 1]; array[array.length - i - 1] = temp; } } } ``` 此段代码实现了完整的求解过程,其中包含了必要的初始化工作、核心搜索机制的设计以及边界状况下的特殊处理措施。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值