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Random类中实现的随机算法是伪随机，也就是有规则的随机。在进行随机时，随机算法的起源数字称为种子数(seed)，在种子数的基础上进行一定的变换，从而产生需要的随机数字。 构造方法： public Random(long seed) //以一个long型的参数作为种子 public Random() //以系统时间的nanoTime作为种子 如果两个Random类的实例是同一个种子创建，

一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如，一个分布式的存储系统，要将数据存储到具体的节点上，如果采用普通的hash方法，将数据映射到具体的节点上，如key%N，key是数据的key，N是机器节点数，如果有一个机器加入或退出这个集群，则所有的数据映射都无效了，如果是持久化存储则要做数据迁移，如果是分布式缓存，则其他缓存就失效了。     因此，引入了一致性哈希算法：  

原码表示法规定：二进制表示法，即最高位为符号位，“0”表示正，“1”表示负，其余位表示数值的大小 反码表示法规定：正数的反码与其原码相同；负数的反码是对其原码逐位取反，但符号位除外。 补码表示法规定：正数的补码与其原码相同；负数的补码是在其反码的末位加1。 正数： 1011 原码：00001011 反码：00001011 //正数时，反码＝原码 补码：00001011 //正数时，补