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原创 工业4.0中信息技术的位置
在工业4.0时代,信息技术是整个智能制造系统的支柱,为企业带来了高效、灵活、安全的生产体系和商业模式。它不仅改变了生产方式,也为企业带来了创新发展的新机遇。在信息技术的引领下,未来的工业体系将更加智能、协作和可持续。
2024-10-31 14:25:50
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原创 说一说 深度学习
深度学习通过多层神经网络模拟人脑的认知方式,使得AI能够自动从复杂数据中提取特征,在图像、语音、自然语言处理等多个领域带来了显著突破。然而,它在解释性、计算成本和数据需求等方面依然面临挑战,未来的发展可能会集中于提升模型的效率和透明度。
2024-10-31 14:22:32
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原创 如何看待大语言模型
大语言模型的崛起是AI发展的里程碑,推动了智能技术的广泛应用和创新。然而,随着大语言模型的不断发展,技术本身的局限性、伦理风险、隐私保护和可解释性等问题也需要逐步解决。在未来的发展中,关键在于平衡模型能力与社会责任,通过技术创新和政策规范确保大语言模型造福社会。
2024-10-29 15:22:41
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原创 如何看待两名科学家因机器学习基础性贡献获2024年诺贝尔物理学奖?
如果他们的研究主要聚焦在与物理相关的机器学习应用上,例如使用机器学习工具解决复杂的物理问题(如模拟量子系统、宇宙学中的大数据处理等),这将进一步说明,机器学习技术正在改变传统科学研究的方法。总的来说,这一诺贝尔奖的颁发表明了机器学习已经不再只是一个工具,而是推动基础科学研究的新途径,为科学家们提供了更为强大的工具,来揭示宇宙运行的基本规律。- **玻尔兹曼机 (Boltzmann Machines)**:他还开发了玻尔兹曼机,这是一种随机神经网络模型,用于处理复杂的概率计算,进一步推动了无监督学习的研究。
2024-10-14 07:36:00
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Machine learning data analyst -case application
2024-10-13
空空如也
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