手把手教你安装Python开发工具PyCharm和Anaconda

原创已于 2024-12-16 12:07:43 修改 · 3.7k 阅读

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#python #pycharm #conda #开发语言

于 2024-12-13 10:45:47 首次发布

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有的同学一想要安装python了，下意识就去下载安装python.exe，可是这样安装完对python版本并不好管理，以后也并不好用，而且用占用大量的硬盘空间。我们一定要用Anaconda替代python.exe。

注意：以下安装只适用于Windows操作系统。

首先我们就先来安装Anaconda，可以认为它是python各版本的一个集成。

一 Anaconda安装

1. Anaconda下载

到官网 Download Anaconda Distribution | Anaconda 进行下载，填入你的邮箱，下载的链接会发送到你的邮箱里

登录你的邮箱，点击链接就可以下载了。

2. Anaconda安装

双击可执行文件

安装的过程稍微有点长，耐心等待！

到这里点击完Finish就安装完成Anaconda了。（如果弹出其他菜单，关闭即可）

3.Anaconda的环境配置

进入到控制面板中，在“系统”中找到“高级系统设置”。

点击“环境变量”

在“系统变量”的Path中增加5个变量。路径根据实际的anaconda安装位置设置，例如我的anaconda安装到了C:\Installed\anaconda3 （见上面的安装步骤中设置的位置）

C:\Installed\anaconda3
C:\Installed\anaconda3\Scripts
C:\Installed\anaconda3\Library\bin
C:\Installed\anaconda3\Library\mingw-w64\bin
C:\Installed\anaconda3\Library\usr\bin

4.测试是否配置成功

在开始菜单中搜索cmd，选择“命令提示符”。

输入下面的命令，系统返回anaconda的版本，就表示配置成功啦。

conda --version

下面可以进入默认的python中进行编写python代码了。

退出python环境，在python环境中输入exit()。

5.配置国内镜像源

有时候代码需要用到的资源由于在国外的原因无法下载，因此可以将国外站点资源更改为国内的镜像源。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
 
//设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

设置的时候，系统不会返回任何信息。

二 PyCharm安装

1. PyCharm下载

直接点击这里的链接Download PyCharm: The Python IDE for data science and web development by JetBrains就可以直接下载PyCharm了。

网页向下拉，找到社区版本，再下载（点击“Download”）。

下载完成后，双击。

安装目录可以默认，也可以更改。

点击“完成”，PyCharm就安装完成了。

2.使用PyCharm

找到桌面上的图标，双击进入PyCharm。

进入到PyCharm中，如下图所示的界面。

选择新建项目，设置项目的位置和名称（下图中的“test1”就是项目名称），配置解释器。解释器就是我们上面安装的Anaconda里的python.exe。

然后点击“创建”，下面就看到了“test1”项目。

把光标放在“test1”项目上，单击右键，选择“Python文件”，并给python文件起名字为“ttest”，然后回车。

这时候，我们就可以在test文件中编写代码了，快来试试吧！把下面的测试代码输入到ttest.py文件中。

import os


def test_python_availability():
    # 尝试运行一个简单的Python程序来测试环境是否可用
    test_code = """print("Hello, Python!")"""

    # 创建临时文件
    with open('test.py', 'w') as file:
        file.write(test_code)

    # 执行临时文件
    try:
        # 在Unix-like系统中使用shell=True可能会有安全风险
        # 如果在Windows上，可以直接调用python命令
        # 如果在Unix-like系统上，可以直接调用python3命令
        result = os.system(f'python test.py')  # 或者 'python3 test.py'

        # 清理临时文件
        os.remove('test.py')

        # 根据返回值判断是否成功执行
        if result == 0:
            return True
        else:
            return False
    except Exception as e:
        print(f"发生错误: {e}")
        return False


# 测试函数
if __name__ == "__main__":
    is_python_available = test_python_availability()
    print(f"Python环境可用性测试结果: {'Yes' if is_python_available else 'No'}")

如果你的输出为下图，那就表示环境都配置好了。