数据库中的空值

本文介绍在SQL Server及.NET环境中如何处理空值(NULL)和空字符串('')的情况,包括使用IsNull函数、System.DBNull.Value及System.String.Empty等方法,并提到了如何处理看似空白但实际含有空格的字符串。

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一、空值

SQL Server中,我们可以使用is null is not null查询值为NULL的值。使用IsNull来判断某值是否为空,并给空值赋一个默认值,如IsNull(sumAmt,0)

对于NULL值,我们不能使用=null<>null这种方式来进行判断。因为NULL是一种特殊的值,它即不是0也不是””,所以不能用一般的值比较方式来判断。

 

ASPVB等中,我们可以采用IsNull函数来判断值是否为空,如IsNull(rs(“sumAmt”))

 

.Net中,我们可以使用System.DBNull.Value来判断值是否为空

 

二、空字符串

对于字符串型,当其值为空时,即长度为0的字符串,在SQL Server中显示为空白。可用’’进行判断。

 

.Net中,我们可以使用System.String.Empty来进行判断

 

在系统中有时候会出现存储为多个空格(即长度不为0)的字符串。此时看上去都是空白,但在使用System.String.Empty判断时,却会查不到值。这种错误经常会出现。此时,请记得用Trim函数处理后,再进行判断。

### 向数据库插入空值 当使用Python向数据库插入空值时,通常会涉及到`None`和`np.nan`两种表示方法。对于大多数数据库接口而言,在插入数据到数据库之前,应该将`None`转换成SQL中的`NULL`[^3]。 #### 使用 `mysql-connector-python` 在使用`mysql-connector-python`库的情况下,可以直接传递Python的`None`对象作为参数给SQL命令,该库能够自动将其映射为SQL中的`NULL`值: ```python import mysql.connector from mysql.connector import Error try: connection = mysql.connector.connect(host='localhost', database='test_db', user='root', password='password') sql_insert_query = """ INSERT INTO employees (id, name, salary, start_date) VALUES (%s,%s,%s,%s)""" cursor = connection.cursor() result = cursor.execute(sql_insert_query, (1,'John Doe', None, '2023-09-08')) connection.commit() except Error as e: print("Error while connecting to MySQL", e) finally: if(connection.is_connected()): cursor.close() connection.close() ``` 这段代码展示了如何通过设置字段对应的值为`None`来代表要插入的是一个`NULL`值[^1]。 #### 使用 `pymssql` 同样的逻辑也适用于`pymssql`库,即可以通过传入`None`让其被解释为SQL Server里的`NULL`: ```python import pymssql conn = pymssql.connect(server='your_server', user='your_username', password='your_password', database='AdventureWorks') cursor = conn.cursor() insert_stmt = ( "INSERT INTO SalesLT.Customer " "(FirstName, LastName, CompanyName, EmailAddress, Phone)" "VALUES (%s, %s, NULL, %s, %s)" # Here we set one field explicitly to NULL. ) data = ('John','Doe','john.doe@example.com','(555)-555-5555') cursor.execute(insert_stmt, data) conn.commit() ``` 这里同样利用了`%s`占位符配合实际值列表的方式来进行安全的数据绑定,并且直接指定了某列应设为空的情况[^2]。 需要注意的是,如果是在处理来自Pandas DataFrame或其他可能含有缺失值得结构化数据源,则应当确保这些位置已经被适当地替换成了可以由所使用的DBAPI识别的形式——通常是`None`而不是`np.nan`,因为后者可能会引起错误。
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