王珂的专栏

本文介绍了OpenCode AI开发工具的使用方法，包括四种安装方式：终端、桌面客户端、IDE插件和代码平台集成。详细说明了Node.js安装路径选择和配置步骤，以及桌面版应用的下载选项。在项目开发部分，讲解了如何初始化项目和使用OpenCode进行代码讲解、功能添加，重点介绍了"计划模式"的使用技巧。文章还概述了基于AGENTS.md文件控制的完整项目开发流程，包含从需求收集到前后端开发的五个主要步骤。

LangGraph是一个低级别编排框架，用于构建、管理和部署长期运行、有状态的代理。它基于[LangChain](https://baike.baidu.com/item/LangChain/63675181?fromModule=lemma_inlink)构建，是LangChain生态系统中的一个扩展库，由LangChain Inc.开发，其1.0.7版本于2026年1月23日发布。

LangChain-1.x 框架简介与应用 本文介绍了LangChain 1.x框架的基本使用，这是一个专为大型语言模型(LLM)应用开发设计的框架。文章涵盖： 框架概述：LangChain 1.0发布于2025年10月，专注于构建智能代理，提供三大核心功能：代理创建、标准内容块和简化命名空间。 安装指南：详细说明了使用pip和uv两种方式安装LangChain及相关模型库（如OpenAI、DeepSeek、阿里百炼）的方法，并提供了版本检查代码示例。 基础模型使用：解释了构建ChatModels时的标准化

本文主要介绍模型上下文协议基于 Java SDK 如何开发 MCP Client 和 MCP Server。模型上下文协议的 Java SDK 使用 AI 模型和工具进行了标准化的集成。

LangChain是一个用于开发由大型语言模型（LLM）驱动的应用程序的框架。通过LangChain可以轻松的与大预言模型集成，完成文本生成、问答、翻译对话等任务。为什么要用LongChain数据连接：Langchain 允许你将大型语言模型连接到你自己的数据源，比如数据库、PDF文件或其他文档。这意味着你可以使模型从你的私有数据中提取信息行动执行：不仅可以提取信息，还可以帮助你根据这些信息执行特操作，如发送邮件。LangChain的核心。