jupyter使用anaconda的虚拟环境,以及Terminal

本文详细介绍了如何在Jupyter Notebook中使用虚拟环境,包括安装ipykernel、配置虚拟环境及在终端中使用虚拟环境的方法。同时,还提供了解决常见问题的方案。

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一,在jupyter中的Notebook中使用虚拟环境
1,安装ipykernel(在虚拟环境外安装即可)
使用conda命令安装conda install ipykernel
如果安装不成功可以使用pip安装pip install ipykernel
2,将anaconda的虚拟环境写入Notebook的kernel中

python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "环境名称"

注意:前面的环境名称是你创建的虚拟环境的环境名称,后面引号中的环境名称是你想要在jupyter中显示的名称。
这样在notebook以及console中就会显示出来你创建的两个环境。这样就可以使用那两个虚拟环境了
在这里插入图片描述
二,在Terminal中使用虚拟环境
这个比较简单,只要你在打开jupyter的时候,在虚拟环境中打开jupyter即可,如下图所示,这样在Terminal中使用的就是你所打开的虚拟环境。
在这里插入图片描述
三,与Kernel相关(也就是虚拟环境)

jupyter kernelspec list # 列出juypter中所关联的所有kernel
juypter kernelspec remove tensorflow    # 会卸载tensorflow的kernel(也就是名字为tensorflow在jupyter中的虚拟环境)

可能会遇到的问题:
切换到虚拟环境了但是不管用。还是用的原来的环境。
这个时候需要在虚拟环境中安装ipykernel以及jupyter。并且将python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "环境名称"再运行一遍。注意这些是在虚拟环境里面操作

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