OpenCV之滑动条的创建和使用

最新推荐文章于 2024-08-31 19:07:16 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-31 19:07:16 发布 · 410 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#opencv #c++

OpenCV 专栏收录该内容

46 篇文章

订阅专栏

这篇博客展示了如何利用OpenCV库进行线性图像混合。作者通过C++代码实现了一个简单的程序，读取两张图片并使用滑动条调整Alpha值来混合图像。程序创建了一个滑动条控件，实时显示混合效果。虽然博客没有详细解释图像处理原理，但提供了关键代码片段，适合对OpenCV有一定基础的读者学习实践。

先上代码

#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/videoio.hpp>
#include <opencv2/video.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

#define WINDOW_NAME "[线性混合示例]" //为窗口标题定义的宏

const int g_nManAlphaValue = 100; //Alpha值的最大值
int g_nAlphaValueSlider;//滑动条对应的变量
double g_dAlphaValue;
double g_dBetaValue;


//声明存储图像的变量
Mat g_srcImage1;
Mat g_srcImage2;
Mat g_dstImage;

void on_Trackbar(int, void*) {
	//求出当前alpha值相对于最大值的比例
	g_dAlphaValue = (double)g_nAlphaValueSlider / g_nManAlphaValue;
	//则beta值为1减去alpha的值
	g_dBetaValue = (1.0 - g_dAlphaValue);

	//根据alpha和beta值进行线性混合
	addWeighted(g_srcImage1, g_dAlphaValue, g_srcImage2, g_dBetaValue, 0.0, g_dstImage);

	//显示效果图
	imshow(WINDOW_NAME, g_dstImage);
}

int main(int argc, char** argv)
{
	//加载图像
	g_srcImage1 = imread("3.jpg");
	g_srcImage2 = imread("4.jpg");
	if (!g_srcImage1.data){
		printf("读取第一张图片错误，请确定目录下是否有imread函数指定的图片存在\n");
		return -1;
	}
	if (!g_srcImage2.data) {
		printf("读取第二张图片错误，请确定目录下是否有imread函数指定的图片存在\n");
		return -1;
	}
	//设置滑动条初始值为70
	g_nAlphaValueSlider = 70;

	//创建窗体
	namedWindow(WINDOW_NAME, WINDOW_NORMAL);

	//在创建的窗体中创建一个滑动条控件
	char TrackbarName[50] = "透明值 100";
	//sprintf(TrackbarName, "透明值 %d", g_nManAlphaValue);

	createTrackbar(TrackbarName, WINDOW_NAME, &g_nAlphaValueSlider, g_nManAlphaValue, on_Trackbar);

	//结果在回调函数中显示
	//on_Trackbar(g_nAlphaValueSlider, 0);
	cout << "bar pos = " << getTrackbarPos(TrackbarName, WINDOW_NAME);
	waitKey(0);
	
	return 0;
}