最长公共子序列(Sequence not SubString)

最新推荐文章于 2024-09-17 21:57:35 发布

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本文介绍了一种求解两个字符串最长公共子序列(LCS)问题的动态规划算法实现。通过构建二维数组sto[][]来记录不同长度下字符串的LCS长度，并逐步填充该数组以找出最终结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

public class LCSDP {
    /*
     *BackGround:LCS
     *1、初始化
     *2、a[i][j]由a[i-1][j-1]等3种情况
     */
    static int lcsDP(String a,String b){

        if(a==null||a==""||b==null||b=="")
        return 0;

        int maxLen=a.length()>b.length()?a.length()+1:b.length()+1;
        int sto[][]=new int[maxLen][maxLen];

        //DP
        int i=1;
        for(;i<=a.length();i++){

            for(int j=1;j<=b.length();j++){
                if(a.charAt(i-1)==b.charAt(j-1))
                sto[i][j]=sto[i-1][j-1]+1;
                else{
                    //i,j,k,意思是第i,j,k轮
                    //若a[i-1]!=b[j-1],且c[k-1]!=b[j-1]=>c[k-1]由a[i-1]和b[j-2]得出,
                    //即sto[i][j]=sto[i][j-1]+0;
                    if(sto[i][j-1]>=sto[i-1][j])
                    sto[i][j]=sto[i][j-1];
                    else
                        sto[i][j]=sto[i-1][j];
                }
            }   
        }

        return sto[a.length()][b.length()];
    }

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(lcsDP("abcd", "bd"));
    }
}