小米米家发布了一款恒温电水壶,红米 3S 也低调上线

米家推出新款恒温电水壶,可通过手机APP控制保温温度与时长。此外,红米3S搭载骁龙430处理器上市,保持亲民价格。

  作为米家电饭煲之后的第二款产品,米家恒温电水壶依旧是纯白色的外观设计,桶式直立造型。

  与市面上常见的带有保温功能的电水壶相比,米家电水壶最大的特点是内建了蓝牙模块,通过蓝牙与手机相连,可在小米智能家庭 App 中手动设定水壶的保温温度和时长,应该可以满足茶饮爱好者对水温的严格要求。

  

  除了照例主打的「智能」牌,米家电水壶作为一款厨电产品依旧不忘宣传自己的做工和用料。304 不锈钢一体化内胆,两段阻尼式开盖、英国 STRIX 温控器和日本芝浦/华工温度传感器…这些材料和元件在美的、九阳、飞利浦等传统电水壶中也经常见到。

  很明显,米家电水壶最强的购买理由是手机端的保温控制。也正是凭借这一点,这款容量仅有 1.5L 的电水壶将售价定为 199 元。

  

  紧随米家电水壶,红米 3 的升级版红米 3S 也在今天早上正是上线。从配置来看,红米 3S 采用了高通公司去年 9 月发布的骁龙 430 处理器。

  作为 400 系列性能规格最高的 SoC,骁龙 430 在 CPU 计算能力上要弱于红米 3 采用的骁龙 616,但在 GPU 性能上又扳回一局。除此之外的其它参数,红米 3S 与红米 3 并无不同。

  至于定价,红米 3S 维持了红米 3 699 元的起步价,3GB/32GB 高配版则需要 899 元,6 月 16 日开卖。

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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