Quilt Data - Introduction

Quilt是一个用于数据管理的平台,它让Python用户能利用S3存储桶创建版本化的数据集。开放数据门户open.quiltdata.com展示了Quilt在处理PB级数据的应用。该工具提供简单的URL、预览和共享功能,促进数据科学家、工程师之间的协作。Quilt通过内联文档和可视化增强数据理解,通过ElasticSearch实现搜索,并通过不可变的QuiltPackages进行数据和模型版本控制,支持决策过程记录和审计。

https://docs.quiltdata.com/

Quilt是一个自组织的数据中心

Python快速入门,教程

如果你有Python和一个S3存储桶,你就可以使用Quilt创建版本化的数据集。请访问Quilt文档以获取安装说明、快速入门和更多信息。

Quilt的实际应用

open.quiltdata.com是一个基于Quilt的PB级开放数据门户
quiltdata.com包括案例研究、用例、视频以及如何运行私有Quilt实例的说明
《为快速实验设计数据和模型版本管理》展示了如何在实际项目中使用Quilt

Quilt适用于谁?

Quilt适用于数据驱动的团队,并为编码人员(数据科学家、数据工程师、开发人员)和业务用户提供功能。

Quilt是做什么的?

Quilt像代码一样管理数据,使机器学习、生物技术和分析团队能够更快地进行实验,构建更智能的模型,并从错误中恢复。

Quilt如何工作?

Quilt由Python客户端、Web目录、Lambda函数组成,所有这些都是开源的,还有一套由CloudFormation编排的后端服务和Docker容器。
后端服务可在quiltdata.com上以付费许可证的形式使用。

使用案例

规模化共享数据。Quilt将AWS S3封装起来,添加了简单的URL、大文件的Web预览和通过电子邮件地址共享(无需创建IAM角色)。
通过内联文档(Jupyter笔记本、Markdown)和可视化(Vega、Vega Lite)更好地理解数据
通过在ElasticSearch中对对象建立索引,发现相关数据
通过为不适合Git的大型数据和模型提供一个存储位置,并提供对象和数据集的不可变版本(即"Quilt Packages")来对数据进行建模
通过扩大组织内部的数据访问并支持审计版本和内联文档的决策过程记录,进行决策

源码地址: https://pan.quark.cn/s/3916362e5d0a 在C#编程平台下,构建一个曲线编辑器是一项融合了图形用户界面(GUI)构建、数据管理及数学运算的应用开发任务。 接下来将系统性地介绍这个曲线编辑器开发过程中的核心知识点:1. **定制曲线面板展示数据曲线**: - 控件选用:在C#的Windows Forms或WPF框架中,有多种控件可用于曲线呈现,例如PictureBox或用户自定义的UserControl。 通过处理重绘事件,借助Graphics对象执行绘图动作,如运用DrawCurve方法。 - 数据图形化:通过线性或贝塞尔曲线连接数据点,以呈现数据演变态势。 这要求掌握直线与曲线的数学描述,例如两点间的直线公式、三次贝塞尔曲线等。 - 坐标系统与缩放比例:构建X轴和Y轴,设定坐标标记,并开发缩放功能,使用户可察看不同区间内的数据。 2. **在时间轴上配置多个关键帧数据**: - 时间轴构建:开发一个时间轴组件,显示时间单位刻度,并允许用户在特定时间点设置关键帧。 时间可表现为连续形式或离散形式,关键帧对应于时间轴上的标识。 - 关键帧维护:利用数据结构(例如List或Dictionary)保存关键帧,涵盖时间戳和关联值。 需考虑关键帧的添加、移除及调整位置功能。 3. **调整关键帧数据,通过插值方法获得曲线**: - 插值方法:依据关键帧信息,选用插值方法(如线性插值、样条插值,特别是Catmull-Rom样条)生成平滑曲线。 这涉及数学运算,确保曲线在关键帧之间无缝衔接。 - 即时反馈:在编辑关键帧时,即时刷新曲线显示,优化用户体验。 4. **曲线数据的输出**: - 文件类型:挑选适宜的文件格式存储数据,例如XML、JSON或...
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